基于注意力机制的多时间尺度卷积神经网络软测量方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910667918.4

申请日：

2019-07-23

公开(公告)号：

CN110378044A

公开(公告)日：

2019-10-25

发明(设计)人：

赵彦涛丁伯川杨黎明张玉玲郝晓辰

申请人：

申请人地址：

066004 河北省秦皇岛市海港区河北大街438号

IPC主分类号：

G06F1750

IPC分类号：

G06N304 G06N308

代理机构：

石家庄众志华清知识产权事务所(特殊普通合伙) 13123

代理人：

张明月

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-10-25	公开	公开
2021-06-11	授权	授权
2019-11-19	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 17/50 申请日:20190723

共 50 条

[1]

一种卷积神经网络的注意力模块、注意力机制及卷积神经网络 [P].

李丰军 ;

周剑光 ;

陈志轩 .

中国专利 :CN113627590B ,2024-07-12

[2]

一种卷积神经网络的注意力模块、注意力机制及卷积神经网络 [P].

李丰军 ;

周剑光 ;

陈志轩 .

中国专利 :CN113627590A ,2021-11-09

[3]

基于堆叠卷积神经网络和通道注意力机制的时间序列预测方法 [P].

翟华伟 ;

王亚朋 ;

崔立成 .

中国专利 :CN120653912A ,2025-09-16

[4]

一种多时间尺度通道混合注意力机制的时间序列预测方法 [P].

阿孜古丽·吾拉木 ;

张帅杰 .

中国专利 :CN119474815A ,2025-02-18

[5]

增强的多尺度卷积神经网络软测量方法 [P].

葛志强 ;

江肖禹 .

中国专利 :CN112215351B ,2021-01-12

[6]

基于注意力机制卷积神经网络的红外目标分类方法 [P].

邓秋群 ;

肖山竹 ;

陶华敏 ;

卢焕章 ;

张焱 ;

胡谋法 ;

赵菲 ;

张路平 ;

杨卫平 ;

石志广 ;

沈杏林 .

中国专利 :CN111401473A ,2020-07-10

[7]

基于多时间尺度注意力网络的废旧家电回收量预测方法 [P].

高旻 ;

张甲 ;

赵亮 ;

胡嘉琦 ;

高金勇 ;

邓梅玲 ;

万超 .

中国专利 :CN115062832A ,2022-09-16

[8]

基于多尺度稠密卷积神经网络和谱注意力机制的图像分类方法 [P].

李映 ;

房蓓 ;

张号逵 .

中国专利 :CN109784347A ,2019-05-21

[9]

基于多尺度双注意力机制和全卷积神经网络的叶分割方法 [P].

李振波 ;

郭若皓 ;

李晔 ;

杨泳波 ;

瞿李傲 ;

岳峻 .

中国专利 :CN112837330B ,2024-05-10

[10]

基于多尺度双注意力机制和全卷积神经网络的叶分割方法 [P].

李振波 ;

郭若皓 ;

李晔 ;

杨泳波 ;

瞿李傲 ;

岳峻 .

中国专利 :CN112837330A ,2021-05-25

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