一种基于联邦学习的城市交通流量时空预测方法

被引：0

申请号：

CN202210233273.5

申请日：

2022-03-10

公开(公告)号：

CN114757389A

公开(公告)日：

2022-07-15

发明(设计)人：

张荣庆汪涵秋

申请人：

申请人地址：

200092 上海市杨浦区四平路1239号

IPC主分类号：

G06Q1004

IPC分类号：

G06Q5030 G06N2000 G06N304 G06N308

代理机构：

上海科盛知识产权代理有限公司 31225

代理人：

宣慧兰

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-07-15	公开	公开
2022-08-02	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q 10/04 申请日:20220310

共 50 条

[1]

一种基于集群式联邦学习的城市交通流量预测方法 [P].

张子剑 ;

白思萌 ;

吴言 ;

李臻 ;

王兆麒 ;

裴明涛 ;

祝烈煌 .

中国专利 :CN119068664A ,2024-12-03

[2]

基于深度学习的城市交通流量预测方法 [P].

王荣秀 ;

丁艳秋 ;

郑雅倩 .

中国专利 :CN119672957A ,2025-03-21

[3]

一种基于时空关联的城市交通流量预测方法 [P].

王龙 ;

孙超 ;

赵青 .

中国专利 :CN106355879A ,2017-01-25

[4]

基于时空势能场的城市交通流量可解释预测方法 [P].

王静远 ;

寄家豪 ;

张虎 ;

吕卫锋 .

中国专利 :CN112382094B ,2021-02-19

[5]

一种基于联邦学习的交通流量预测方法 [P].

王高丽 ;

唐慧敏 .

中国专利 :CN114881371A ,2022-08-09

[6]

一种城市交通流量预测方法 [P].

徐礼前 ;

朱利强 ;

吴康杰 ;

高羽佳 .

中国专利 :CN115619052A ,2023-01-17

[7]

一种基于迁移对比学习的城市交通流量预测方法和设备 [P].

肖竹 ;

张天儒 ;

蒋洪波 ;

曾凡仔 ;

刘代波 .

中国专利 :CN115985102B ,2024-06-18

[8]

一种基于深度学习的城市交通流量监测与预测系统 [P].

揭宏博 ;

郑玮 ;

陈硕 ;

李恺 ;

朱佳明 ;

吴凡凡 .

中国专利 :CN120260279A ,2025-07-04

[9]

一种基于增量学习的城市交通流量预测方法及系统 [P].

邓浩 ;

林怀加 ;

陶泽林 ;

黄凯锋 ;

杜博闻 ;

王洁 ;

赵生捷 .

中国专利 :CN120808593A ,2025-10-17

[10]

一种基于深度学习融合模型的城市交通流量预测方法 [P].

喻鑫浩 ;

蔡圆媛 ;

熊海涛 .

中国专利 :CN111861027A ,2020-10-30

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