一种基于多任务学习的舰船目标识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010030979.2

申请日：

2020-01-13

公开(公告)号：

CN111209975A

公开(公告)日：

2020-05-29

发明(设计)人：

李玉鑑杨杰刘兆英张婷

申请人：

申请人地址：

100124 北京市朝阳区平乐园100号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06K900 G06N304 G06N308

代理机构：

北京思海天达知识产权代理有限公司 11203

代理人：

沈波

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-05-29	公开	公开
2020-06-23	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20200113

共 50 条

[1]

一种基于深度学习模型的RD图像舰船目标识别方法 [P].

房嘉奇 ;

闫雅琼 ;

杨小婷 .

中国专利 :CN110188628A ,2019-08-30

[2]

舰船目标识别方法及装置 [P].

吕亚飞 ;

张筱晗 ;

石敏 ;

毕瑷鹏 ;

郑义成 ;

王玉菊 ;

张祺 ;

张恺翊 .

中国专利 :CN113139623A ,2021-07-20

[3]

一种基于多任务学习的SAR图像舰船目标分类方法 [P].

徐从安 ;

高龙 ;

吴俊峰 ;

蔡卓燃 ;

孙炜玮 ;

闫奕名 ;

苏航 ;

闫文君 ;

赵凌业 .

中国专利 :CN117152500B ,2024-11-15

[4]

一种基于多任务学习的多角度SAR目标识别方法 [P].

张帆 ;

杜文瑞 ;

周勇胜 ;

尹嫱 ;

洪文 .

中国专利 :CN111160268A ,2020-05-15

[5]

一种基于多任务学习的多角度SAR目标识别方法 [P].

张帆 ;

杜文瑞 ;

周勇胜 ;

尹嫱 ;

洪文 .

中国专利 :CN111160268B ,2024-03-29

[6]

基于多任务深度学习的稳态视觉诱发电位目标识别方法 [P].

刘柯 ;

姚惠铭 ;

邓欣 ;

于洪 .

中国专利 :CN114489321A ,2022-05-13

[7]

基于多任务深度学习的稳态视觉诱发电位目标识别方法 [P].

刘柯 ;

姚惠铭 ;

邓欣 ;

于洪 .

中国专利 :CN114489321B ,2024-04-09

[8]

一种基于深度学习的海上舰船目标识别方法 [P].

刘杨 ;

田晨 .

中国专利 :CN113344148A ,2021-09-03

[9]

一种基于改进NanoDet-Plus的SAR图像舰船目标识别方法及系统 [P].

叶观琼 ;

张函 ;

林春宇 ;

尚卫东 ;

郑永超 ;

张景豪 .

中国专利 :CN120655888A ,2025-09-16

[10]

一种基于深度学习的无人机目标识别方法 [P].

喻陈星 ;

魏宇 ;

张浩 ;

孙利 .

中国专利 :CN115690631A ,2023-02-03

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