基于深度学习的单侧肢体患者运动想象脑电通道选择方法

被引：0

申请号：

CN202210436293.2

申请日：

2022-04-25

公开(公告)号：

CN114767120A

公开(公告)日：

2022-07-22

发明(设计)人：

张佳杨杨帮华张永怀

申请人：

申请人地址：

200444 上海市宝山区丰翔路1919号2幢240室

IPC主分类号：

A61B5291

IPC分类号：

A61B5372 A61B5386 A61B500 G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

上海牧信专利代理事务所(普通合伙) 31416

代理人：

盛际丰

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-08-09	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):A61B 5/291 申请日:20220425
2022-07-22	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度学习的单侧肢体患者运动想象脑电通道选择方法 [P].

张佳杨 ;

杨帮华 ;

张永怀 .

中国专利 :CN114767120B ,2024-05-10

[2]

基于神经元优化的单侧肢体患者运动想象脑电建模方法 [P].

张佳杨 ;

杨帮华 ;

张永怀 .

中国专利 :CN114818803B ,2024-11-05

[3]

基于神经元优化的单侧肢体患者运动想象脑电建模方法 [P].

张佳杨 ;

杨帮华 ;

张永怀 .

中国专利 :CN114818803A ,2022-07-29

[4]

基于运动想象脑电数据的深度学习方法 [P].

蒋昌俊 ;

闫春钢 ;

陈闳中 ;

何良华 ;

安秀 .

中国专利 :CN104166548B ,2014-11-26

[5]

想象单侧肢体运动的脑电特征的提取方法 [P].

李明爱 ;

刘净瑜 ;

王蕊 ;

乔俊飞 ;

郝冬梅 ;

于建均 ;

龚道雄 .

中国专利 :CN101219048B ,2008-07-16

[6]

一种基于深度学习的运动想象脑电解码方法 [P].

孙圣力 ;

魏莹 ;

李硕 ;

吴琛 ;

李青山 .

中国专利 :CN117349592A ,2024-01-05

[7]

一种运动想象脑电识别的通道选择方法 [P].

孟明 ;

董芝超 ;

高云园 ;

马玉良 .

中国专利 :CN113780392B ,2024-03-19

[8]

一种运动想象脑电识别的通道选择方法 [P].

孟明 ;

董芝超 ;

高云园 ;

马玉良 .

中国专利 :CN113780392A ,2021-12-10

[9]

基于脑电信号和深度学习的运动想象分类方法及存储介质 [P].

王标 ;

徐文畅 ;

王磊 ;

杨霖 ;

任涵彬 ;

王传孟 .

中国专利 :CN117883096A ,2024-04-16

[10]

基于深度特征学习的多受试者运动想象脑电信号识别方法 [P].

罗靖 ;

刘光明 ;

徐蓉 ;

弓一婧 ;

任宇昆 ;

张梦馨 .

中国专利 :CN111062250A ,2020-04-24

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