一种基于循环神经网络模型的工业过程半监督软测量方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810295017.2

申请日：

2018-03-30

公开(公告)号：

CN108628164A

公开(公告)日：

2018-10-09

发明(设计)人：

葛志强李浩宋执环

申请人：

申请人地址：

310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号

IPC主分类号：

G05B1304

IPC分类号：

代理机构：

杭州求是专利事务所有限公司 33200

代理人：

邱启旺

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2018-10-09	公开	公开
2018-11-02	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G05B 13/04 申请日:20180330
2021-12-24	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G05B 13/04 申请公布日:20181009

共 50 条

[1]

基于主动学习神经网络模型的工业过程半监督软测量建模方法 [P].

葛志强 ;

李浩 ;

宋执环 .

中国专利 :CN108334943A ,2018-07-27

[2]

一种半监督神经网络模型及基于该模型的软测量建模方法 [P].

葛志强 ;

李浩 ;

宋执环 .

中国专利 :CN107505837A ,2017-12-22

[3]

基于主动学习策略和自构造神经网络的半监督软测量方法 [P].

周红标 ;

杨丹 ;

刘佳博 ;

丁唯峰 ;

马响 ;

王乐 ;

周恒瑞 ;

马从国 .

中国专利 :CN118051807A ,2024-05-17

[4]

一种基于半监督双导自编码模型的工业软测量方法 [P].

杨泽宇 ;

倪心茹 ;

黄怡佳 ;

周哲 ;

杜树新 .

中国专利 :CN120470535A ,2025-08-12

[5]

一种基于进化优化的半监督学习工业过程软测量建模方法 [P].

金怀平 ;

李拯 ;

胡保林 .

中国专利 :CN111914492B ,2020-11-10

[6]

一种基于xgboost模型的工业过程软测量方法 [P].

葛志强 ;

宋博 .

中国专利 :CN108647373A ,2018-10-12

[7]

基于循环神经网络的非接触式血压测量方法 [P].

李牧 ;

王芬婷 .

中国专利 :CN113303776B ,2024-02-09

[8]

基于循环神经网络的非接触式血压测量方法 [P].

李牧 ;

王芬婷 .

中国专利 :CN113303776A ,2021-08-27

[9]

基于组合神经网络的工业聚丙烯生产熔融指数软测量方法 [P].

夏陆岳 ;

俞立 .

中国专利 :CN101458506A ,2009-06-17

[10]

一种动态缩放长短期记忆网络的工业过程软测量方法 [P].

郭小萍 ;

武培琦 .

中国专利 :CN119987326A ,2025-05-13

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