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一种基于时间卷积网络的电力系统短期负荷预测方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN201910693080.6
申请日
:
2019-07-30
公开(公告)号
:
CN110472779B
公开(公告)日
:
2019-11-19
发明(设计)人
:
赵洋
王瀚墨
申请人
:
申请人地址
:
523000 广东省东莞市松山湖科技产业园区大学路1号
IPC主分类号
:
G06Q1004
IPC分类号
:
G06Q5006
G06N304
G06N308
代理机构
:
广州粤高专利商标代理有限公司 44102
代理人
:
林丽明
法律状态
:
授权
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2022-05-03
授权
授权
2019-11-19
公开
公开
2019-12-13
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q 10/04 申请日:20190730
共 50 条
[1]
电力系统短期负荷预测方法、系统、设备及介质
[P].
王岩
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王岩
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宋旭日
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宋旭日
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李立新
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李立新
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叶瑞丽
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叶瑞丽
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谢琳
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谢琳
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冯琼
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冯琼
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崔灿
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崔灿
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李博
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李博
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范士雄
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范士雄
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狄方春
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狄方春
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李劲松
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李劲松
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李大鹏
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李大鹏
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封超涵
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封超涵
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夏文岳
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夏文岳
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杨清波
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杨清波
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王佳琪
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王佳琪
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刘升
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刘升
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张周杰
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张周杰
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武书舟
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武书舟
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刘东
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刘东
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马欣欣
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马欣欣
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陶蕾
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陶蕾
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徐鑫
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徐鑫
.
中国专利
:CN112215442A
,2021-01-12
[2]
一种电力系统短期负荷预测方法
[P].
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朱正林
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张冕
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张欢
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熊永旭
.
中国专利
:CN115423140B
,2025-06-24
[3]
一种电力系统短期负荷预测方法
[P].
朱正林
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朱正林
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张冕
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张冕
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张欢
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张欢
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熊永旭
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熊永旭
.
中国专利
:CN115423140A
,2022-12-02
[4]
基于深度学习神经网络的电力系统短期负荷预测方法
[P].
林海峰
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林海峰
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黄建平
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黄建平
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章坚民
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章坚民
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章剑光
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章剑光
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张永建
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张永建
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张磊
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张磊
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凌玲
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凌玲
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赵峰
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赵峰
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范玉权
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范玉权
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邱程峰
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邱程峰
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谢颖
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谢颖
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王冠帅
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王冠帅
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杨剑峰
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杨剑峰
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汤臻
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汤臻
.
中国专利
:CN111931989A
,2020-11-13
[5]
一种基于TCN-BIGRU-CBAM的电力系统短期负荷预测方法
[P].
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机构:
石建全
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毕文
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南京工程学院
南京工程学院
毕文
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秦敏钦
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南京工程学院
南京工程学院
秦敏钦
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中国专利
:CN119726687A
,2025-03-28
[6]
Hadoop框架下的电力系统短期负荷预测方法
[P].
彭道刚
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彭道刚
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邓步青
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邓步青
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赵慧荣
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赵慧荣
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于会群
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于会群
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李一琨
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李一琨
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林栋
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林栋
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中国专利
:CN109614384A
,2019-04-12
[7]
电力系统的短期负荷预测方法及装置
[P].
王冠男
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王冠男
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陈嘉翊
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陈嘉翊
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杨培
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杨培
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中国专利
:CN114169625A
,2022-03-11
[8]
一种基于增量学习的电力系统短期负荷预测方法
[P].
匡洪君
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匡洪君
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叶林海
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叶林海
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盛瀚民
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盛瀚民
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白利兵
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白利兵
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李元元
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李元元
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中国专利
:CN109978253B
,2019-07-05
[9]
基于IEEMD-BPNN的电力系统短期负荷预测方法
[P].
李蔚
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李蔚
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盛德仁
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盛德仁
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陈坚红
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陈坚红
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俞芸萝
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俞芸萝
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中国专利
:CN104794538A
,2015-07-22
[10]
基于组合神经网络的电力系统短期负荷预测方法
[P].
薛会
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薛会
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胥晓晖
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胥晓晖
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张健
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张健
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王群
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王群
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李瑶
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李瑶
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朱新颖
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朱新颖
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张英彬
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张英彬
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张智晟
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张智晟
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中国专利
:CN107909221A
,2018-04-13
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