深度特征集成学习的遥感图像目标识别泛化性方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110961137.3

申请日：

2021-08-20

公开(公告)号：

CN113610045B

公开(公告)日：

2021-11-05

发明(设计)人：

赵文达王明月徐从安姚力波刘瑜何友卢湖川

申请人：

申请人地址：

116024 辽宁省大连市甘井子区凌工路2号

IPC主分类号：

G06V2013

IPC分类号：

G06N304 G06N308

代理机构：

大连理工大学专利中心 21200

代理人：

温福雪

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2023-01-06	授权	授权
2021-11-05	公开	公开
2021-11-23	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20210820

共 50 条

[1]

强泛化性的遥感图像目标识别方法 [P].

赵文达 ;

童婷婷 ;

徐从安 ;

刘瑜 ;

姚力波 ;

何友 ;

卢湖川 .

中国专利 :CN113887504A ,2022-01-04

[2]

长尾分布的遥感图像目标识别逐步蒸馏学习方法 [P].

赵文达 ;

刘佳妮 ;

刘瑜 ;

卢湖川 ;

何友 .

中国专利 :CN114155436A ,2022-03-08

[3]

长尾分布的遥感图像目标识别逐步蒸馏学习方法 [P].

赵文达 ;

刘佳妮 ;

刘瑜 ;

卢湖川 ;

何友 .

中国专利 :CN114155436B ,2024-05-24

[4]

特征分而治之的遥感图像目标识别方法 [P].

赵文达 ;

张哲溥 ;

解世赓 ;

赵凡 ;

刘兴惠 ;

黄友澎 ;

马晓瑞 ;

孔雨秋 .

中国专利 :CN116385890B ,2025-06-17

[5]

融合场景信息和深度特征的遥感图像机场目标识别方法 [P].

肖志峰 ;

宫一平 ;

龙洋 .

中国专利 :CN106778835A ,2017-05-31

[6]

基于特征集成深度学习网络的遥感图像显著性分析方法 [P].

陈禾 ;

刘湘 ;

庄胤 .

中国专利 :CN112287929A ,2021-01-29

[7]

基于特征张量和支持张量机的遥感图像目标识别方法 [P].

陈浩 ;

高通 ;

任卿龙 ;

赵静 .

中国专利 :CN107609507A ,2018-01-19

[8]

基于深度学习技术的声呐图像目标识别方法 [P].

马麒翔 ;

姜龙玉 .

中国专利 :CN107909082B ,2018-04-13

[9]

基于集成学习与AIS数据的遥感图像舰船目标识别方法 [P].

闫振国 ;

宋新 ;

杨磊 ;

赵勇 ;

樊光磊 .

中国专利 :CN114972918B ,2024-04-19

[10]

基于深度学习的电能表图像目标识别方法 [P].

李卫斌 ;

于成龙 ;

朱子璇 ;

李微 .

中国专利 :CN116524517B ,2025-09-30

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