基于伪孪生网络的线特征描述方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201911241559.2

申请日：

2019-12-06

公开(公告)号：

CN111091577A

公开(公告)日：

2020-05-01

发明(设计)人：

付苗苗霍占强刘红敏张一帆

申请人：

申请人地址：

211000 江苏省南京市江宁区创研路266号3号楼3层

IPC主分类号：

G06T713

IPC分类号：

G06K946 G06N304

代理机构：

南京泰普专利代理事务所(普通合伙) 32360

代理人：

窦贤宇

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-05-01	公开	公开
2021-09-10	著录事项变更	著录事项变更 IPC(主分类):G06T 7/13 变更事项:申请人变更前:中国科学院自动化研究所南京人工智能芯片创新研究院变更后:中科南京人工智能创新研究院变更事项:地址变更前:211000 江苏省南京市江宁区创研路266号3号楼3层变更后:211100 江苏省南京市创研路266号麒麟人工智能产业园3号楼3楼变更事项:申请人变更前:河南理工大学中国科学院自动化研究所变更后:河南理工大学中国科学院自动化研究所
2020-05-29	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/13 申请日:20191206

共 50 条

[1]

基于卷积神经网络的线特征描述方法 [P].

刘玉洁 ;

刘红敏 ;

张一帆 .

中国专利 :CN110490301A ,2019-11-22

[2]

基于卷积神经网络的线特征描述方法 [P].

付苗苗 ;

张一帆 ;

霍占强 .

中国专利 :CN110163343A ,2019-08-23

[3]

基于深度迁移学习的线特征描述方法 [P].

付苗苗 ;

张一帆 ;

霍占强 .

中国专利 :CN110197254B ,2019-09-03

[4]

特征描述方法及应用其的特征描述器 [P].

李伟硕 ;

高荣扬 .

中国专利 :CN106815589A ,2017-06-09

[5]

GreAtt特征描述方法 [P].

陈佳 ;

胡浩博 ;

胡新荣 ;

何儒汉 ;

陈鑫洲 .

中国专利 :CN113762282A ,2021-12-07

[6]

GreAtt特征描述方法 [P].

陈佳 ;

胡浩博 ;

胡新荣 ;

何儒汉 ;

陈鑫洲 .

中国专利 :CN113762282B ,2024-11-26

[7]

一种图像的局部特征描述方法 [P].

郭延文 ;

陈晔 ;

汤锋 .

中国专利 :CN102393960A ,2012-03-28

[8]

基于深度伪孪生网络的图像特征点匹配方法及装置 [P].

于虹 .

中国专利 :CN111091144A ,2020-05-01

[9]

一种商品图像特征描述方法 [P].

邱泽国 ;

韩小为 ;

孙华东 ;

张旭 ;

赵志杰 ;

金雪松 .

中国专利 :CN113657511A ,2021-11-16

[10]

一种对特征描述方法进行衡量的方法 [P].

隋运峰 ;

钟琦 ;

李华琼 ;

鄢丹青 ;

张中仅 .

中国专利 :CN104951785B ,2015-09-30

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