一种基于深度Q学习神经网络的大型路网交通信号控制方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202011037911.3

申请日：

2020-09-28

公开(公告)号：

CN112216128A

公开(公告)日：

2021-01-12

发明(设计)人：

方忠良张湛王喆冰杨军喜徐琛冯远静李永强

申请人：

申请人地址：

310004 浙江省杭州市下城区费家塘路576号6楼

IPC主分类号：

G08G108

IPC分类号：

G08G101 G06N304

代理机构：

杭州斯可睿专利事务所有限公司 33241

代理人：

王利强

法律状态：

发明专利申请公布后的视为撤回

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-12-16	发明专利申请公布后的视为撤回	发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G08G 1/08 申请公布日:20210112
2021-01-12	公开	公开
2021-01-29	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G08G 1/08 申请日:20200928

共 50 条

[1]

基于卷积神经网络的图片自学习交通信号控制方法 [P].

朱国华 ;

王婉秋 .

中国专利 :CN109410608B ,2019-03-01

[2]

一种基于深度Q学习的交通信号控制方法 [P].

黄亚男 ;

曾振平 .

中国专利 :CN111653106A ,2020-09-11

[3]

一种基于MPC的城市路网交通信号控制方法 [P].

高雨虹 ;

曲昭伟 ;

宋现敏 ;

夏英集 ;

李志慧 ;

陈永恒 .

中国专利 :CN113112823B ,2021-07-13

[4]

一种基于深度卷积神经网络的交通信号灯控制方法 [P].

汤一平 .

中国专利 :CN106023605B ,2016-10-12

[5]

一种基于Double DQN和卷积神经网络的双交叉口交通信号控制方法 [P].

虞妍 ;

陆超伦 ;

王瑞慷 ;

张文广 ;

罗鹏 .

中国专利 :CN116884239B ,2025-03-28

[6]

一种基于Q学习的交通信号控制方法 [P].

胡春良 ;

潘翔 ;

柏志玮 ;

邓忠飞 ;

胡雅旭 ;

张庆鹏 ;

谢明亮 .

中国专利 :CN111081035A ,2020-04-28

[7]

一种基于宏观基本图的路网交通信号控制方法 [P].

杨曦 ;

陈雪 ;

沈国江 ;

刘端阳 ;

刘志 ;

朱李楠 ;

阮中远 .

中国专利 :CN111429733A ,2020-07-17

[8]

移动通信终端的交通信号控制方法及交通信号控制装置 [P].

李承勇 .

中国专利 :CN1941821A ,2007-04-04

[9]

一种基于图神经网络的区域交通信号灯控制方法 [P].

余正旭 ;

蔡登 ;

魏龙 ;

谢亮 ;

金仲明 ;

黄建强 ;

华先胜 ;

何晓飞 .

中国专利 :CN110570672B ,2019-12-13

[10]

一种基于MFD的路网交通信号迭代学习控制方法 [P].

杨曦 ;

黄青青 ;

沈国江 ;

刘志 ;

朱李楠 ;

刘端阳 ;

阮中远 .

中国专利 :CN108648446B ,2018-10-12

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