一种基于深度强化学习算法的燃料电池汽车能量管理方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202011212191.X

申请日：

2020-11-03

公开(公告)号：

CN112287463A

公开(公告)日：

2021-01-29

发明(设计)人：

唐小林周海涛邓忠伟胡晓松李佳承陈佳信

申请人：

申请人地址：

400044 重庆市沙坪坝区沙坪坝正街174号

IPC主分类号：

G06F3015

IPC分类号：

G06F3027

代理机构：

北京同恒源知识产权代理有限公司 11275

代理人：

杨柳岸

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-02-11	授权	授权
2021-02-23	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 30/15 申请日:20201103
2021-01-29	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度强化学习的燃料电池混合动力汽车能量管理方法 [P].

马彦 ;

栾宇 .

中国专利 :CN117332677A ,2024-01-02

[2]

一种基于深度强化学习的燃料电池汽车能量管理方法 [P].

常宽羽 ;

陈东方 ;

殷韬恒 ;

徐晓明 ;

胡松 .

中国专利 :CN118386949A ,2024-07-26

[3]

一种基于深度强化学习的燃料电池汽车能量管理方法 [P].

常宽羽 ;

陈东方 ;

殷韬恒 ;

徐晓明 ;

胡松 .

中国专利 :CN118386949B ,2024-09-06

[4]

一种基于TD3算法的燃料电池汽车能量管理方法 [P].

唐小林 ;

周海涛 ;

汪锋 ;

胡晓松 ;

邓忠伟 ;

李佳承 .

中国专利 :CN113085665B ,2021-07-09

[5]

一种基于策略迁移的燃料电池汽车深度强化学习能量管理方法 [P].

徐达 ;

周健豪 ;

赵万忠 ;

李超雄 ;

吴旭阳 .

中国专利 :CN114969982B ,2024-08-09

[6]

一种基于多目标强化学习的燃料电池汽车能量管理方法 [P].

高源 ;

梁博文 ;

王子恒 ;

王田文 ;

刘浩 .

中国专利 :CN118953159A ,2024-11-15

[7]

基于改进多目标Double DQN的燃料电池汽车能量管理方法 [P].

付建勤 ;

孙希雷 ;

周峰 ;

李超 ;

刘敬平 .

中国专利 :CN115284973B ,2024-07-19

[8]

基于深度强化学习算法的混合动力汽车分层能量管理方法 [P].

付主木 ;

龚慧贤 ;

陶发展 ;

高颂 ;

冀保峰 ;

董永生 ;

范鹏宇 ;

吴阳 .

中国专利 :CN114312370A ,2022-04-12

[9]

基于深度强化学习算法的叉车能量管理方法、系统及介质 [P].

张洪凯 ;

张贤文 ;

王丽 ;

许涛 ;

杨书强 ;

侯永翔 .

中国专利 :CN121094311A ,2025-12-09

[10]

结合工况预测与强化学习的燃料电池汽车能量管理方法 [P].

卢延辉 ;

张云瑞 ;

王鹏宇 ;

马唯扬 .

中国专利 :CN117644783A ,2024-03-05

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