一种基于双路残差卷积神经网络的图像去雾方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202011214129.4

申请日：

2020-11-04

公开(公告)号：

CN112365414B

公开(公告)日：

2021-02-12

发明(设计)人：

李岳楠徐浩宇

申请人：

申请人地址：

300072 天津市南开区卫津路92号

IPC主分类号：

G06T500

IPC分类号：

G06N304 G06N308

代理机构：

天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201

代理人：

韩帅

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-03-05	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 5/00 申请日:20201104
2021-02-12	公开	公开
2022-11-08	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于卷积神经网络的图像去雾方法 [P].

郎俊 ;

朱冬平 ;

冮凯旋 .

中国专利 :CN109584188B ,2019-04-05

[2]

一种基于卷积神经网络的图像去雾方法 [P].

华臻 ;

丁元娟 ;

李晋江 .

中国专利 :CN110807744A ,2020-02-18

[3]

一种基于卷积神经网络的图像去雾方法 [P].

桑庆兵 ;

雎青青 ;

殷莹 ;

李朝锋 ;

吴小俊 .

中国专利 :CN109903232A ,2019-06-18

[4]

一种基于多尺度残差学习的图像去雾方法 [P].

李岳楠 ;

刘宇航 .

中国专利 :CN110570371A ,2019-12-13

[5]

一种基于深度卷积神经网络的单幅图像去雾方法 [P].

王卫星 ;

黄德威 ;

陆健强 ;

陆可昕 .

中国专利 :CN107958465A ,2018-04-24

[6]

一种基于卷积神经网络的单幅图像去雾方法 [P].

张登银 ;

钱雯 ;

朱虹 ;

陈灿 .

中国专利 :CN109712083B ,2019-05-03

[7]

一种基于双路卷积神经网络的自适应融合图像去雾方法 [P].

董立泉 ;

易伟超 ;

刘明 ;

李世添 ;

惠梅 ;

赵跃进 ;

孔令琴 .

中国专利 :CN114283078A ,2022-04-05

[8]

一种基于双路卷积神经网络的自适应融合图像去雾方法 [P].

董立泉 ;

易伟超 ;

刘明 ;

李世添 ;

惠梅 ;

赵跃进 ;

孔令琴 .

中国专利 :CN114283078B ,2024-06-18

[9]

基于贝叶斯框架下深度卷积神经网络的图像去雾方法 [P].

严家佳 .

中国专利 :CN113870145A ,2021-12-31

[10]

一种基于深度神经网络的图像去雾方法 [P].

李岳楠 ;

刘宇航 .

中国专利 :CN109472818A ,2019-03-15

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