一种神经网络模型激活函数的优化方法

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专利类型
发明
申请号
CN202110325856.6
申请日
2021-03-26
公开(公告)号
CN113011565A
公开(公告)日
2021-06-22
发明(设计)人
邢园园 肖偌舟
申请人
申请人地址
266200 山东省青岛市即墨区宁东路168号
IPC主分类号
G06N304
IPC分类号
G06N308
代理机构
青岛联智专利商标事务所有限公司 37101
代理人
王笑
法律状态
公开
国省代码
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共 50 条
[1]
一种神经网络模型的激活函数生成方法 [P]. 
刘华 ;
钱生 ;
吴斯 .
中国专利 :CN107122825A ,2017-09-01
[2]
一种优化神经网络模型激活的量化方法 [P]. 
张东 .
中国专利 :CN114692814A ,2022-07-01
[3]
一种优化神经网络模型激活的量化方法 [P]. 
张东 .
中国专利 :CN114692814B ,2024-12-06
[4]
一种神经网络激活函数的设计方法 [P]. 
甄德根 ;
张志兴 ;
刘详凯 .
中国专利 :CN109508784A ,2019-03-22
[5]
一种神经网络声学模型激活函数定点量化方法 [P]. 
张鹏远 ;
邢安昊 ;
潘接林 ;
颜永红 .
中国专利 :CN107292382A ,2017-10-24
[6]
一种基于ThLU函数的神经网络模型优化方法及系统 [P]. 
刘坤华 ;
陈龙 ;
袁湛楠 ;
谢玉婷 .
中国专利 :CN110569965A ,2019-12-13
[7]
用于深度神经网络的激活函数 [P]. 
李元 ;
安东尼奥斯·特斯切拉斯 ;
克里斯·马丁 .
英国专利 :CN110009092B ,2024-12-10
[8]
具有近似激活函数的神经网络 [P]. 
蒂莫菲·米哈伊洛维奇·索洛维耶夫 ;
艾辛·科云朱 ;
亚历山大·亚历山德罗维奇·卡拉布托夫 ;
马克西姆·鲍里索维奇·西切夫 ;
米哈伊尔·维亚切斯拉沃维奇·索苏尔尼科夫 ;
谢尔盖·尤里耶维奇·伊科宁 ;
伊蕾娜·亚历山德罗夫娜·阿尔希娜 .
中国专利 :CN118843871A ,2024-10-25
[9]
用于深度神经网络的激活函数 [P]. 
李元 ;
安东尼奥斯·特斯切拉斯 ;
克里斯·马丁 .
中国专利 :CN110009092A ,2019-07-12
[10]
一种神经网络的激活函数计算量化方法 [P]. 
周还 ;
张来 ;
王福君 .
中国专利 :CN112749803A ,2021-05-04