普适计算环境中基于神经网络的上下文融合方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN201010179651.3
申请日
2010-05-21
公开(公告)号
CN101853426A
公开(公告)日
2010-10-06
发明(设计)人
王汝传 马守明 叶宁 孙力娟 黄海平 沙超 凡高娟 郭剑
申请人
申请人地址
210003 江苏省南京市新模范马路66号
IPC主分类号
G06N308
IPC分类号
代理机构
南京经纬专利商标代理有限公司 32200
代理人
叶连生
法律状态
实质审查的生效
国省代码
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共 50 条
[1]
一种基于OSGi普适云环境下的上下文感知的服务迁移方法 [P]. 
张卫山 ;
谭守超 ;
宫文娟 ;
卢清华 ;
李忠伟 .
中国专利 :CN105530313A ,2016-04-27
[2]
基于FCM-DPSO-RBF神经网络的电力负荷预测方法 [P]. 
肖玲斐 ;
伟业 ;
李景 ;
姜斌 ;
马磊明 .
中国专利 :CN120749691A ,2025-10-03
[3]
一种基于深度神经网络的上下文感知推荐方法 [P]. 
不公告发明人 .
中国专利 :CN114117191A ,2022-03-01
[4]
面向普适环境的上下文感知中间件构造方法及装置 [P]. 
曾广平 ;
张青川 ;
艾冬梅 ;
肖超恩 ;
岳洋 ;
王琦 .
中国专利 :CN102436371A ,2012-05-02
[5]
一种面向普适计算上下文的聚合方法 [P]. 
王汝传 ;
宋立森 ;
叶宁 ;
马守明 ;
孙力娟 ;
黄海平 ;
陈志 ;
沙超 ;
王海元 ;
王玉斐 ;
凡高娟 ;
张皓 .
中国专利 :CN101458712A ,2009-06-17
[6]
基于神经网络的上下文感知代码转换与优化 [P]. 
R·克里希纳普拉萨德 ;
R·潘 ;
V·N·帕武鲁里 ;
M·默勒 ;
S·辛哈 ;
M·武科维奇 .
美国专利 :CN120162048A ,2025-06-17
[7]
基于特征交互图神经网络的上下文感知推荐方法及系统 [P]. 
高茜 ;
马鹏程 .
中国专利 :CN111931052A ,2020-11-13
[8]
一种面向普适计算的不确定性上下文的推理方法 [P]. 
王汝传 ;
马守明 ;
叶宁 ;
黄海平 ;
孙力娟 ;
金逸超 ;
沙超 ;
肖甫 ;
王玉斐 ;
凡高娟 ;
陈志 .
中国专利 :CN101571931B ,2009-11-04
[9]
基于分布式-分层上下文感知的绿色施工普适服务方法 [P]. 
饶文碧 ;
李炎成 ;
雷宜欣 ;
魏志华 ;
周丹 ;
郑金环 ;
杨世利 ;
李娜 .
中国专利 :CN101593319A ,2009-12-02
[10]
神经网络模型训练、上下文预测方法及装置 [P]. 
潘晓彤 ;
刘作鹏 .
中国专利 :CN109858031A ,2019-06-07