深度学习模型的模型转换优化装置、方法及可读存储介质

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010845217.8

申请日：

2020-08-20

公开(公告)号：

CN114077884A

公开(公告)日：

2022-02-22

发明(设计)人：

林子甄孙国钦卢志德蔡东佐杨荣浩吴宗祐李宛真

申请人：

申请人地址：

518109 广东省深圳市龙华新区观澜街道大三社区富士康观澜科技园B区厂房4栋、6栋、7栋、13栋(Ⅰ段)

IPC主分类号：

G06N304

IPC分类号：

G06N308

代理机构：

深圳市赛恩倍吉知识产权代理有限公司 44334

代理人：

饶智彬

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-02-22	公开	公开
2022-03-11	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 3/04 申请日:20200820

共 50 条

[1]

深度学习模型的模型转换优化装置、方法及可读存储介质 [P].

林子甄 ;

孙国钦 ;

卢志德 ;

蔡东佐 ;

杨荣浩 ;

吴宗祐 ;

李宛真 .

中国专利 :CN114077884B ,2025-02-28

[2]

深度学习模型量化方法、装置、设备、存储介质及产品 [P].

陈勇 .

中国专利 :CN118410850A ,2024-07-30

[3]

深度学习模型开发方法及装置、计算机可读存储介质 [P].

朱焱 ;

姜浩 ;

蔡权雄 ;

牛昕宇 .

中国专利 :CN112416301A ,2021-02-26

[4]

深度学习模型的模型训练方法、装置、设备及存储介质 [P].

黄永锋 .

中国专利 :CN114492649A ,2022-05-13

[5]

深度学习模型的模型训练方法、装置、设备及存储介质 [P].

黄永锋 .

中国专利 :CN114492649B ,2024-10-29

[6]

深度学习模型训练方法和装置及计算机可读存储介质 [P].

祝浩 .

中国专利 :CN108830385B ,2018-11-16

[7]

深度学习模型的推理方法、装置、设备及存储介质 [P].

闻磊 .

中国专利 :CN114819159A ,2022-07-29

[8]

深度学习模型的推理方法、装置、设备及存储介质 [P].

闻磊 .

中国专利 :CN114819159B ,2024-11-26

[9]

深度学习模型量化评估方法、装置及存储介质 [P].

请求不公布姓名 .

中国专利 :CN121031705A ,2025-11-28

[10]

深度学习模型的转换方法、装置、电子设备和存储介质 [P].

孙妍芳 ;

蒋佳军 .

中国专利 :CN114881223A ,2022-08-09

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