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一种基于径向基神经网络的车流量预测方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202110301075.3
申请日
:
2021-03-22
公开(公告)号
:
CN113065693B
公开(公告)日
:
2021-07-02
发明(设计)人
:
李思照
蔚昊
孙建国
武俊鹏
夏松竹
申请人
:
申请人地址
:
150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区南通大街145号哈尔滨工程大学科技处知识产权办公室
IPC主分类号
:
G06Q1004
IPC分类号
:
G06N300
G06N302
G06N308
代理机构
:
代理人
:
法律状态
:
授权
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2022-07-15
授权
授权
2021-07-02
公开
公开
2021-07-20
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q 10/04 申请日:20210322
共 50 条
[1]
一种基于集成LSTM神经网络的车流量预测方法
[P].
雒江涛
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雒江涛
;
雷晓
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雷晓
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张轩
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张轩
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牛小东
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牛小东
;
易燕
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易燕
.
中国专利
:CN109859469A
,2019-06-07
[2]
基于改进的径向基神经网络算法的网络异常流量预测方法
[P].
刘畅
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刘畅
;
夏勇军
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夏勇军
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王晋
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王晋
;
李晶
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李晶
;
王捷
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王捷
;
田里
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田里
;
汪雪琼
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汪雪琼
.
中国专利
:CN110708318A
,2020-01-17
[3]
一种基于神经网络LSTM的多因素短期车流量预测方法
[P].
赵祥模
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赵祥模
;
程鑫
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程鑫
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王钰
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王钰
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周洲
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周洲
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赵怀鑫
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赵怀鑫
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周经美
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周经美
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张立成
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张立成
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郝茹茹
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郝茹茹
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尚旭明
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尚旭明
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韩睿之
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韩睿之
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陈宇轩
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陈宇轩
;
常惠
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常惠
.
中国专利
:CN110223510B
,2019-09-10
[4]
一种基于BP神经网络的可变车道车流量的预测方法
[P].
彭俊
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彭俊
;
王伟名
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王伟名
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何海量
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何海量
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李正文
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李正文
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况勇
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况勇
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张国臣
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张国臣
;
李海俊
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李海俊
.
中国专利
:CN113673752A
,2021-11-19
[5]
一种基于径向基神经网络的后处理系统氨气浓度预测方法
[P].
佟强
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机构:
合肥工业大学
合肥工业大学
佟强
;
李瑞祥
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机构:
合肥工业大学
合肥工业大学
李瑞祥
;
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机构:
朱仲文
;
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机构:
李书华
;
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机构:
王维志
;
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机构:
潘轶山
.
中国专利
:CN118211619A
,2024-06-18
[6]
一种基于径向基神经网络的后处理系统氨气浓度预测方法
[P].
佟强
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合肥工业大学
合肥工业大学
佟强
;
李瑞祥
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机构:
合肥工业大学
合肥工业大学
李瑞祥
;
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机构:
朱仲文
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机构:
李书华
;
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机构:
王维志
;
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机构:
潘轶山
.
中国专利
:CN118211619B
,2024-07-30
[7]
基于人工鱼群-径向基神经网络的NOx预测方法
[P].
金秀章
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金秀章
;
于静
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于静
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仝卫国
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仝卫国
.
中国专利
:CN113139345A
,2021-07-20
[8]
基于径向基神经网络的母线短期负荷预测方法
[P].
汤义勤
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汤义勤
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邹宏亮
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邹宏亮
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柳骏
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柳骏
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郑远德
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郑远德
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王康
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王康
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刘涤尘
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刘涤尘
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蒋旭
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蒋旭
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赵洁
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唐佳杰
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唐佳杰
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方宇迪
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方宇迪
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何育钦
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何育钦
.
中国专利
:CN112580853A
,2021-03-30
[9]
一种基于GMDH神经网络的交通车流量预测方法
[P].
刘泓
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刘泓
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臧泽林
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臧泽林
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马东方
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马东方
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戚伟
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戚伟
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朱胜
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朱胜
.
中国专利
:CN107945534A
,2018-04-20
[10]
基于径向基神经网络预测模型的多响应参数优化方法
[P].
禹建丽
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禹建丽
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黄鸿琦
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黄鸿琦
.
中国专利
:CN106355330A
,2017-01-25
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