一种基于径向基神经网络的车流量预测方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202110301075.3
申请日
2021-03-22
公开(公告)号
CN113065693B
公开(公告)日
2021-07-02
发明(设计)人
李思照 蔚昊 孙建国 武俊鹏 夏松竹
申请人
申请人地址
150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区南通大街145号哈尔滨工程大学科技处知识产权办公室
IPC主分类号
G06Q1004
IPC分类号
G06N300 G06N302 G06N308
代理机构
代理人
法律状态
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国省代码
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共 50 条
[1]
一种基于集成LSTM神经网络的车流量预测方法 [P]. 
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[6]
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[7]
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金秀章 ;
于静 ;
仝卫国 .
中国专利 :CN113139345A ,2021-07-20
[8]
基于径向基神经网络的母线短期负荷预测方法 [P]. 
汤义勤 ;
邹宏亮 ;
柳骏 ;
郑远德 ;
王康 ;
刘涤尘 ;
蒋旭 ;
赵洁 ;
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中国专利 :CN112580853A ,2021-03-30
[9]
一种基于GMDH神经网络的交通车流量预测方法 [P]. 
刘泓 ;
臧泽林 ;
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[10]
基于径向基神经网络预测模型的多响应参数优化方法 [P]. 
禹建丽 ;
黄鸿琦 .
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