使用深度分割的图像数据中的对象检测

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201711213362.9

申请日：

2017-11-28

公开(公告)号：

CN108122239A

公开(公告)日：

2018-06-05

发明(设计)人：

W.A.法罗奇 J.利普斯 E.施密特 T.弗里克 N.弗扎诺

申请人：

申请人地址：

德国瓦尔多夫

IPC主分类号：

G06T712

IPC分类号：

G06T7564 G06T790 G06T700

代理机构：

北京市柳沈律师事务所 11105

代理人：

邵亚丽

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-12-01	授权	授权
2019-11-22	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/12 申请日:20171128
2018-06-05	公开	公开

共 50 条

[1]

使用机器学习模型的图像数据中的对象分类 [P].

W.A.法罗奇 ;

J.利普斯 ;

E.施密特 ;

T.弗里克 ;

N.弗扎诺 .

中国专利 :CN108121997A ,2018-06-05

[2]

运动对象的图像数据的检测 [P].

罗曼·穆勒 ;

托拜厄斯·彭堤加 .

中国专利 :CN113518177A ,2021-10-19

[3]

使用支柱进行对象检测的深度学习 [P].

O·O·贝基波姆 ;

A·H·朗 .

中国专利 :CN111160561A ,2020-05-15

[4]

多视图视频中的深度分割 [P].

C·韦雷坎普 .

:CN117413294A ,2024-01-16

[5]

使用深度学习的对象检测和分类的合成数据集创建 [P].

欧根·索洛乔 ;

伊内斯·乌加尔德·迪亚斯 ;

亚什·沙普尔卡尔 ;

胡安·L·阿帕里西奥·奥赫亚 ;

海科·克劳森 .

美国专利 :CN117769724A ,2024-03-26

[6]

使用深度传感器的实时对象检测 [P].

N·C·米森 ;

S·穆尼尔 ;

C·谢尔顿 .

中国专利 :CN111712830A ,2020-09-25

[7]

使用深度传感器的实时对象检测 [P].

N·C·米森 ;

S·穆尼尔 ;

C·谢尔顿 .

德国专利 :CN111712830B ,2024-02-09

[8]

用于确定图像中对象深度的设备和技术 [P].

Z.阿维夫 ;

D.斯塔希尔 .

中国专利 :CN104050656A ,2014-09-17

[9]

验证图像中检测到的对象的物理存在 [P].

L·施马杰 ;

张丹 .

德国专利 :CN120871282A ,2025-10-31

[10]

图像内的对象深度感测 [P].

N·A·B·普里延萨 ;

M·菲利珀斯 ;

刘劼 ;

张鹏宇 .

中国专利 :CN108369631A ,2018-08-03

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