一种基于主动学习的缺陷识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910759496.3

申请日：

2019-08-16

公开(公告)号：

CN110598753A

公开(公告)日：

2019-12-20

发明(设计)人：

杨华尹周平毛芳勤宋开友万千

申请人：

申请人地址：

430074 湖北省武汉市洪山区珞喻路1037号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06N304 G06N308

代理机构：

华中科技大学专利中心 42201

代理人：

张彩锦;曹葆青

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-12-20	公开	公开
2022-12-23	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06K 9/62 申请公布日:20191220
2020-01-14	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20190816

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的裂缝识别方法 [P].

周中 ;

张俊杰 ;

李守文 ;

胡江锋 ;

邓卓湘 ;

龚琛杰 ;

鲁四平 .

中国专利 :CN113822880A ,2021-12-21

[2]

一种基于深度学习的水果缺陷识别方法 [P].

梁嘉成 ;

黄道平 ;

刘少君 ;

黄博才 .

中国专利 :CN118314568A ,2024-07-09

[3]

一种基于主动学习的输电线路绝缘子缺陷目标识别方法 [P].

纳智敏 ;

尤志鹏 ;

张松 ;

薛峰 ;

李文达 ;

凌维周 ;

刘立文 ;

石利荣 ;

高锋 ;

罗艺 ;

颜冲强 ;

黄俞搏 ;

钱海 ;

柏兴山 ;

张杰 ;

陈武 ;

袁齐坤 ;

王学良 ;

曹森 ;

晏凯 ;

冯文斐 ;

王璋 ;

尹倩 ;

苗俊 ;

肖雪 ;

胡留方 ;

王乾龙 ;

樊金泽 ;

李胤廷 ;

代志超 ;

朱家山 ;

陈宏 .

中国专利 :CN117576482A ,2024-02-20

[4]

一种基于X射线的缺陷识别方法 [P].

郭英帅 ;

周耀忠 ;

岳春华 ;

洪博 ;

靳张衡 ;

刘英智 ;

王楠 ;

郑鹏 .

中国专利 :CN119671954A ,2025-03-21

[5]

一种基于卷积神经网络和主动学习的瓷砖表面缺陷识别方法 [P].

姚明海 ;

黄展聪 .

中国专利 :CN108038853B ,2018-05-15

[6]

一种基于集成学习的孟加拉文字识别方法 [P].

武泽煦 ;

赵会盼 ;

张刚 ;

杨凯 ;

高学攀 ;

王磊 ;

刘睿 ;

刘帅凤 ;

荀石优 ;

王洪旭 .

中国专利 :CN121074907A ,2025-12-05

[7]

一种基于主动学习的高光谱图像分类方法 [P].

王爽 ;

焦李成 ;

吴林生 ;

侯彪 ;

马文萍 ;

马晶晶 ;

牛东 .

中国专利 :CN103839078B ,2014-06-04

[8]

一种基于深度主动学习和模型压缩的行人重识别方法 [P].

付春玲 ;

侯巍 ;

郑文奎 .

中国专利 :CN115690833A ,2023-02-03

[9]

一种基于批量模式主动学习的微表情识别方法 [P].

贲晛烨 ;

张杰 ;

庞建华 ;

任亿 ;

朱雪娜 ;

孙静 .

中国专利 :CN108830223A ,2018-11-16

[10]

一种基于迁移学习的电商缺陷产品识别方法 [P].

张天龙 ;

殷姣 ;

马世申 .

中国专利 :CN111402012A ,2020-07-10

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