基于深度坐标注意力网络模型的图像超分辨率重建方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110399796.2

申请日：

2021-04-14

公开(公告)号：

CN113096017A

公开(公告)日：

2021-07-09

发明(设计)人：

谢超朱泓宇鄢小安费叶琦刘英

申请人：

申请人地址：

210037 江苏省南京市龙蟠路159号

IPC主分类号：

G06T340

IPC分类号：

G06N304 G06N308

代理机构：

南京科阔知识产权代理事务所(普通合伙) 32400

代理人：

王清义

法律状态：

授权

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-01-25	授权	授权
2021-07-27	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 3/40 申请日:20210414
2021-07-09	公开	公开

共 50 条

[1]

基于稠密混合注意力网络的医学图像超分辨率重建方法 [P].

刘可文 ;

马圆 ;

熊红霞 ;

刘朝阳 ;

房攀攀 ;

李小军 ;

陈亚雷 .

中国专利 :CN110322402A ,2019-10-11

[2]

基于深度注意力网络的单幅图像超分辨率重建方法及系统 [P].

顿玉洁 ;

杨帅 ;

钱学明 .

中国专利 :CN111583115A ,2020-08-25

[3]

基于注意力机制和双通道网络的图像超分辨率重建方法 [P].

张旭 ;

何涛 ;

夏英 .

中国专利 :CN113362223B ,2021-09-07

[4]

基于注意力的多尺度残差注意网络图像超分辨率重建方法 [P].

谌贵辉 ;

陈伍 ;

李忠兵 ;

谌杰睿 ;

易欣 ;

彭姣 ;

赵茂君 .

中国专利 :CN110992270A ,2020-04-10

[5]

基于全局自注意力网络的单幅图像超分辨率重建方法 [P].

曾坤 ;

刘华锐 ;

方金生 ;

林汉江 ;

闫志强 .

中国专利 :CN117830092A ,2024-04-05

[6]

基于跨尺度注意力网络的图像超分辨率重建模型及方法 [P].

李滔 ;

董秀成 ;

罗松宁 ;

范志伟 .

中国专利 :CN112862688A ,2021-05-28

[7]

一种基于注意力机制的超分辨率重建方法 [P].

陈志奎 .

中国专利 :CN113706386A ,2021-11-26

[8]

基于多尺度大核蒸馏注意力网络的图像超分辨率重建方法 [P].

张丽娟 ;

赵相鹏 ;

王浩 ;

王增光 ;

李平 ;

鲁磊 ;

宋海建 .

中国专利 :CN120510037A ,2025-08-19

[9]

基于深度置信网络的图像超分辨率重建方法 [P].

曲延云 ;

周燕稳 ;

郑欢欢 ;

谢源 ;

李翠华 .

中国专利 :CN105069825A ,2015-11-18

[10]

基于深度残差注意力机制的地震图像超分辨率重建方法 [P].

刘剑丽 ;

曹俊兴 ;

曹勇 ;

程奋元 ;

李宁川 ;

付兵 ;

李洪 ;

赵泠森 .

中国专利 :CN118799182B ,2025-01-07

← 1 2 3 4 5 →