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基于特征和标签空间动态对齐的域适应图像分类方法
被引:0
申请号
:
CN202111484754.5
申请日
:
2021-12-07
公开(公告)号
:
CN114282602A
公开(公告)日
:
2022-04-05
发明(设计)人
:
田青
朱雅喃
杨宏
许衡
申请人
:
申请人地址
:
224002 江苏省盐城市盐南高新区新河街道文港南路105号
IPC主分类号
:
G06K962
IPC分类号
:
G06V10764
G06V10774
代理机构
:
南京经纬专利商标代理有限公司 32200
代理人
:
罗运红
法律状态
:
公开
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2022-04-05
公开
公开
2022-04-22
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20211207
共 50 条
[1]
基于特征和标签空间动态对齐的域适应图像分类方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
田青
;
论文数:
引用数:
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机构:
朱雅喃
;
论文数:
引用数:
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机构:
杨宏
;
许衡
论文数:
0
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0
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0
机构:
南京信息工程大学
南京信息工程大学
许衡
.
中国专利
:CN114282602B
,2025-01-07
[2]
基于双向生成及中间域对齐的无监督域适应图像分类方法
[P].
田青
论文数:
0
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0
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0
田青
;
朱雅喃
论文数:
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0
朱雅喃
;
马闯
论文数:
0
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0
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马闯
;
杨宏
论文数:
0
引用数:
0
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0
杨宏
;
许衡
论文数:
0
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0
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许衡
.
中国专利
:CN113469273A
,2021-10-01
[3]
基于语义表征的无监督域适应图像分类方法
[P].
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引用数:
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机构:
田青
;
周家仲
论文数:
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0
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机构:
南京信息工程大学
南京信息工程大学
周家仲
;
周彤
论文数:
0
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0
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0
机构:
南京信息工程大学
南京信息工程大学
周彤
.
中国专利
:CN116486172B
,2025-11-14
[4]
一种基于分布感知特征对齐的半监督域适应图像分类方法
[P].
吴恒
论文数:
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0
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0
机构:
杭州职业技术学院
杭州职业技术学院
吴恒
;
郑子君
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0
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0
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机构:
杭州职业技术学院
杭州职业技术学院
郑子君
;
闫志明
论文数:
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0
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机构:
杭州职业技术学院
杭州职业技术学院
闫志明
;
王万松
论文数:
0
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0
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机构:
杭州职业技术学院
杭州职业技术学院
王万松
;
论文数:
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机构:
陈云志
;
论文数:
引用数:
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机构:
卢海军
;
论文数:
引用数:
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机构:
李新辉
.
中国专利
:CN119992166A
,2025-05-13
[5]
基于动态加权学习和元学习的无监督域适应图像分类方法
[P].
田青
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0
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0
田青
;
杨宏
论文数:
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杨宏
;
朱雅喃
论文数:
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朱雅喃
;
薛晓妹
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0
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0
薛晓妹
;
储奕
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储奕
.
中国专利
:CN113610105A
,2021-11-05
[6]
基于零样本域适应的图像分类方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
刘龙
;
陈锦鑫
论文数:
0
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机构:
西安理工大学
西安理工大学
陈锦鑫
.
中国专利
:CN114610933B
,2024-02-13
[7]
基于零样本域适应的图像分类方法
[P].
刘龙
论文数:
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刘龙
;
陈锦鑫
论文数:
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陈锦鑫
.
中国专利
:CN114610933A
,2022-06-10
[8]
基于空间域和频域特征的并行SAR图像分类方法
[P].
薛笑荣
论文数:
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薛笑荣
;
刘永革
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刘永革
;
刘明亮
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刘明亮
;
王宏福
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王宏福
;
向方
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0
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向方
;
宋东红
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宋东红
;
薛骁勇
论文数:
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薛骁勇
;
彭金喜
论文数:
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0
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彭金喜
.
中国专利
:CN104751477A
,2015-07-01
[9]
一种基于自训练和质心对齐的域自适应图像分类方法
[P].
季兆欣
论文数:
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0
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机构:
合肥工业大学
合肥工业大学
季兆欣
;
论文数:
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机构:
毕翔
;
论文数:
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机构:
卫星
;
论文数:
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机构:
杨帆
;
论文数:
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机构:
陆阳
;
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机构:
赵冲
;
闻斌
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机构:
合肥工业大学
合肥工业大学
闻斌
;
赵德轩
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机构:
合肥工业大学
合肥工业大学
赵德轩
;
李荣乐
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机构:
合肥工业大学
合肥工业大学
李荣乐
.
中国专利
:CN118038183A
,2024-05-14
[10]
基于自训练和域对抗的高光谱图像域自适应分类方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
冯婕
;
张天舒
论文数:
0
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0
机构:
西安电子科技大学
西安电子科技大学
张天舒
;
论文数:
引用数:
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机构:
尚荣华
;
论文数:
引用数:
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机构:
张向荣
;
张骏鹏
论文数:
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机构:
西安电子科技大学
西安电子科技大学
张骏鹏
;
论文数:
引用数:
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机构:
焦李成
.
中国专利
:CN117253074B
,2025-07-29
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