基于复合神经网络的水声目标识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110844909.5

申请日：

2021-07-26

公开(公告)号：

CN113537113A

公开(公告)日：

2021-10-22

发明(设计)人：

徐丽钱婧捷李柏宽申林山闫鑫娄茹珍贾我欢李悦齐张立国

申请人：

申请人地址：

150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区南通大街145号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

哈尔滨市松花江专利商标事务所 23109

代理人：

张换男

法律状态：

公开

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-10-22	公开	公开
2021-11-09	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20210726

共 50 条

[1]

基于贝叶斯神经网络的水声目标识别方法及装置 [P].

马树青 ;

蓝强 ;

唐振 ;

邱伟 ;

颜冰 ;

张理论 .

中国专利 :CN117370832A ,2024-01-09

[2]

基于标签多级编码神经网络的目标识别方法 [P].

沈晓峰 ;

何旭东 ;

司进修 ;

廖阔 ;

周代英 ;

陈章鑫 .

中国专利 :CN107766893A ,2018-03-06

[3]

基于特征融合和联合神经网络的细粒度水声目标识别方法 [P].

曾向阳 ;

晋安其 ;

雷孟辉 ;

王海涛 ;

任树伟 ;

雷烨 .

中国专利 :CN118038890A ,2024-05-14

[4]

一种基于多尺度卷积神经网络的被动水声目标识别方法 [P].

刘文进 ;

刘鹏 ;

梁增 ;

赵洪林 ;

陈建青 ;

邢嘉元 .

中国专利 :CN114299356A ,2022-04-08

[5]

基于特征融合和联合神经网络的细粒度水声目标识别方法 [P].

曾向阳 ;

晋安其 ;

雷孟辉 ;

王海涛 ;

任树伟 ;

雷烨 .

中国专利 :CN118038890B ,2024-06-18

[6]

基于神经网络和多维特征融合的水声目标识别方法及系统 [P].

张文 ;

林彬 ;

燕玉林 ;

肖波 ;

杨鹏飞 ;

叶燕清 ;

马力 .

中国专利 :CN117854540B ,2024-05-17

[7]

一种基于对比学习半监督神经网络的水声目标识别方法 [P].

薛灵芝 ;

白普俊 ;

魏海瑞 ;

武豪 .

中国专利 :CN118964983A ,2024-11-15

[8]

基于神经网络和多维特征融合的水声目标识别方法及系统 [P].

张文 ;

林彬 ;

燕玉林 ;

肖波 ;

杨鹏飞 ;

叶燕清 ;

马力 .

中国专利 :CN117854540A ,2024-04-09

[9]

生成水声目标识别模型的方法和水声目标识别方法 [P].

陈果 ;

曾怀望 ;

汪浩鹏 ;

周雪梅 ;

张楚婷 .

中国专利 :CN117765936A ,2024-03-26

[10]

基于模糊不变卷积神经网络的飞机目标识别方法 [P].

刘坤 ;

苏彤 .

中国专利 :CN108509986A ,2018-09-07

← 1 2 3 4 5 →