一种基于双层PSO的模块化神经网络出水氨氮浓度多步预测方法

被引：0

申请号：

CN202211298386.X

申请日：

2022-10-23

公开(公告)号：

CN115660165A

公开(公告)日：

2023-01-31

发明(设计)人：

李文静刘永雷乔俊飞

申请人：

申请人地址：

100124 北京市朝阳区平乐园100号

IPC主分类号：

G06Q1004

IPC分类号：

G06Q5026 G06N3006 G06N30499 G06N3048

代理机构：

北京思海天达知识产权代理有限公司 11203

代理人：

刘萍

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2023-02-17	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q 10/04 申请日:20221023
2023-01-31	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于EMD算法的模块化神经网络的出水氨氮软测量方法 [P].

乔俊飞 ;

郭鑫 ;

李文静 ;

刘永雷 .

中国专利 :CN112863614A ,2021-05-28

[2]

一种基于EMD算法的模块化神经网络的出水氨氮软测量方法 [P].

乔俊飞 ;

郭鑫 ;

李文静 ;

刘永雷 .

中国专利 :CN112863614B ,2024-04-02

[3]

一种基于自适应递归模糊神经网络的出水氨氮浓度预测方法 [P].

乔俊飞 ;

丁海旭 ;

李文静 ;

武利 .

中国专利 :CN109344971B ,2019-02-15

[4]

基于模块化神经网络的场强预测方法 [P].

杨晋生 ;

李亚洲 .

中国专利 :CN106599908A ,2017-04-26

[5]

基于混合神经网络的湿地出水氨氮浓度预测方法及系统 [P].

杨博文 ;

冯骁驰 .

中国专利 :CN114707692A ,2022-07-05

[6]

基于分层融合神经网络的出水氨氮浓度实时检测方法 [P].

权利敏 ;

苏哲 ;

张勇 ;

国珍 ;

穆国庆 ;

陈光 .

中国专利 :CN120028508B ,2025-07-08

[7]

基于分层融合神经网络的出水氨氮浓度实时检测方法 [P].

权利敏 ;

苏哲 ;

张勇 ;

国珍 ;

穆国庆 ;

陈光 .

中国专利 :CN120028508A ,2025-05-23

[8]

一种基于互联模块化神经网络的出水BOD预测方法 [P].

李文静 ;

李萌 ;

乔俊飞 ;

韩红桂 .

中国专利 :CN109978024A ,2019-07-05

[9]

一种基于快速多层前馈小世界神经网络出水氨氮浓度预测方法 [P].

李文静 ;

李治港 ;

乔俊飞 .

中国专利 :CN116741299B ,2025-09-26

[10]

一种基于递归自组织神经网络的氨氮浓度预测方法 [P].

韩红桂 ;

李颖 ;

张一弛 ;

乔俊飞 .

中国专利 :CN104376380B ,2015-02-25

← 1 2 3 4 5 →