一种基于深度学习算法的心电图分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201610572216.4

申请日：

2016-07-20

公开(公告)号：

CN106214145A

公开(公告)日：

2016-12-14

发明(设计)人：

杨一平朱欣

申请人：

申请人地址：

550002 贵州省贵阳市南明区蟠桃宫路兴隆誉峰7号楼2单元12楼5号

IPC主分类号：

A61B50402

IPC分类号：

A61B500

代理机构：

杭州之江专利事务所(普通合伙) 33216

代理人：

张费微

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-12-10	授权	授权
2016-12-14	公开	公开
2017-01-11	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101696050013 IPC(主分类):A61B 5/0402 专利申请号:2016105722164 申请日:20160720

共 50 条

[1]

基于深度学习算法的心电图分类方法 [P].

杨一平 ;

朱欣 .

中国专利 :CN106108889B ,2016-11-16

[2]

一种基于深度学习算法的心电图综合分类方法 [P].

杨一平 ;

朱欣 .

中国专利 :CN106214123B ,2016-12-14

[3]

一种基于深度学习模型的心电图分类方法 [P].

蔡源涛 ;

赵二超 .

中国专利 :CN107657318A ,2018-02-02

[4]

一种基于深度学习算法的医疗图像分类方法 [P].

孙海静 ;

于浩 ;

崔佳琪 ;

周雯 ;

王建涛 ;

杨佳澎 ;

张鹏程 ;

邵一川 .

中国专利 :CN119723173A ,2025-03-28

[5]

一种基于深度学习的自动心电图分类方法、系统及设备 [P].

袁烨 ;

杨晓云 ;

朱红玲 ;

王一然 ;

程骋 ;

李星毅 ;

尹航 ;

王婧祎 .

中国专利 :CN110974214A ,2020-04-10

[6]

一种基于深度学习算法的风机故障分类识别方法 [P].

王卓然 ;

王宏乾 .

中国专利 :CN109766874A ,2019-05-17

[7]

一种基于深度学习的心电图降噪方法 [P].

杨亮 ;

陈洪 ;

李卓 .

中国专利 :CN116738146B ,2025-12-05

[8]

基于可解释性深度学习的心电图分类 [P].

韩青华 ;

张世华 ;

张炙炀 ;

周维 .

中国专利 :CN114762605A ,2022-07-19

[9]

一种基于深度学习的心电图分类与预警系统 [P].

黄芬 .

中国专利 :CN120531406A ,2025-08-26

[10]

基于深度学习的心电图图像分类方法及系统 [P].

董爱美 ;

齐志云 .

中国专利 :CN115546557A ,2022-12-30

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