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一种基于融合型算法的锂离子电池剩余寿命预测方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN201910573259.8
申请日
:
2019-06-27
公开(公告)号
:
CN110187290A
公开(公告)日
:
2019-08-30
发明(设计)人
:
冯飞
胡晓松
杨鑫
刘波
李可心
李云隆
李佳承
谢翌
杨亚联
申请人
:
申请人地址
:
400044 重庆市沙坪坝区沙坪坝正街174号
IPC主分类号
:
G01R31392
IPC分类号
:
G01R31367
代理机构
:
北京同恒源知识产权代理有限公司 11275
代理人
:
赵荣之
法律状态
:
实质审查的生效
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2019-09-24
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G01R 31/392 申请日:20190627
2019-08-30
公开
公开
2021-02-09
授权
授权
共 50 条
[1]
基于智能算法融合的锂离子电池剩余寿命预测方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
董鹏
;
武妍杉
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
昆明理工大学
昆明理工大学
武妍杉
;
论文数:
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机构:
张英杰
;
论文数:
引用数:
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机构:
邢宇博
;
论文数:
引用数:
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机构:
李想
.
中国专利
:CN120065034A
,2025-05-30
[2]
锂离子电池剩余寿命预测方法和系统
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
谢林柏
;
论文数:
引用数:
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机构:
王政
.
中国专利
:CN117406100A
,2024-01-16
[3]
基于融合特征的锂离子电池剩余使用寿命预测方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
孙静
;
翟千淳
论文数:
0
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0
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0
机构:
山东工商学院
山东工商学院
翟千淳
.
中国专利
:CN118584363A
,2024-09-03
[4]
基于融合特征的锂离子电池剩余使用寿命预测方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
孙静
;
翟千淳
论文数:
0
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0
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0
机构:
山东工商学院
山东工商学院
翟千淳
.
中国专利
:CN118584363B
,2024-09-24
[5]
一种锂离子电池剩余寿命预测方法
[P].
徐自强
论文数:
0
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徐自强
;
朱洪涛
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朱洪涛
;
吴孟强
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吴孟强
;
周海平
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周海平
;
冯婷婷
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冯婷婷
;
张庶
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0
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0
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0
张庶
.
中国专利
:CN114755586A
,2022-07-15
[6]
一种基于WOUKF算法的锂离子电池剩余寿命预测方法
[P].
张永
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0
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张永
;
涂雷
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涂雷
;
薛志伟
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薛志伟
;
郑英
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郑英
;
赵敏
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赵敏
.
中国专利
:CN113901716A
,2022-01-07
[7]
一种基于交替融合的锂离子电池剩余寿命预测方法
[P].
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机构:
徐自强
;
梁洪豪
论文数:
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机构:
电子科技大学长三角研究院(湖州)
电子科技大学长三角研究院(湖州)
梁洪豪
;
论文数:
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机构:
吴孟强
.
中国专利
:CN117592269A
,2024-02-23
[8]
一种基于融合模型的锂离子电池剩余使用寿命预测方法
[P].
论文数:
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机构:
李演明
;
柴敏
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0
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0
机构:
长安大学
长安大学
柴敏
;
秦肖娟
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机构:
长安大学
长安大学
秦肖娟
;
蒋丰合
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机构:
长安大学
长安大学
蒋丰合
;
张福景
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机构:
长安大学
长安大学
张福景
;
论文数:
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机构:
文常保
;
论文数:
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机构:
雷旭
.
中国专利
:CN120370169A
,2025-07-25
[9]
一种基于融合模型的锂离子电池剩余使用寿命预测方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
李演明
;
柴敏
论文数:
0
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0
机构:
长安大学
长安大学
柴敏
;
秦肖娟
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0
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机构:
长安大学
长安大学
秦肖娟
;
蒋丰合
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0
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机构:
长安大学
长安大学
蒋丰合
;
张福景
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0
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机构:
长安大学
长安大学
张福景
;
论文数:
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机构:
文常保
;
论文数:
引用数:
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机构:
雷旭
.
中国专利
:CN120370169B
,2025-09-19
[10]
锂离子电池剩余寿命预测方法及装置
[P].
乔灵霞
论文数:
0
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0
机构:
孝感楚能新能源创新科技有限公司
孝感楚能新能源创新科技有限公司
乔灵霞
;
熊孝鹏
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机构:
孝感楚能新能源创新科技有限公司
孝感楚能新能源创新科技有限公司
熊孝鹏
;
邹晓辉
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机构:
孝感楚能新能源创新科技有限公司
孝感楚能新能源创新科技有限公司
邹晓辉
;
温佳雪
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0
机构:
孝感楚能新能源创新科技有限公司
孝感楚能新能源创新科技有限公司
温佳雪
.
中国专利
:CN119087225B
,2025-10-28
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