基于量子优化粒子群的模糊C均值聚类的线损分析方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010276189.2

申请日：

2020-04-09

公开(公告)号：

CN111476303A

公开(公告)日：

2020-07-31

发明(设计)人：

李翀申洪涛陶鹏刘林青李兵张洋瑞

申请人：

申请人地址：

050000 河北省石家庄市体育南大街238号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06N300 G06Q1006 G06Q5006

代理机构：

石家庄新世纪专利商标事务所有限公司 13100

代理人：

李洪信;董金国

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-08-25	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20200409
2022-01-14	专利申请权、专利权的转移	专利申请权的转移 IPC(主分类):G06K 9/62 登记生效日:20220104 变更事项:申请人变更前权利人:国网河北省电力有限公司电力科学研究院变更后权利人:国网河北省电力有限公司电力科学研究院变更事项:地址变更前权利人:050000 河北省石家庄市体育南大街238号变更后权利人:050021 河北省石家庄市体育南大街238号变更事项:申请人变更前权利人:国家电网有限公司变更后权利人:国网河北省电力有限公司营销服务中心国家电网有限公司
2020-07-31	公开	公开

共 50 条

[1]

基于量子粒子群优化改进的模糊C-均值聚类方法 [P].

毛力 ;

李引 .

中国专利 :CN102831474A ,2012-12-19

[2]

量子行为粒子群优化模糊C均值的图像分割方法及系统 [P].

赵晶 ;

王晓莉 .

中国专利 :CN110751662A ,2020-02-04

[3]

一种基于粗糙集和粒子群算法的改进模糊C‑均值聚类算法 [P].

张剑 ;

徐立云 ;

朱芳来 ;

张苗苗 ;

王云倩 .

中国专利 :CN107169522A ,2017-09-15

[4]

基于量子粒子群优化的视觉跟踪方法 [P].

王保云 ;

孙波 ;

高浩 ;

师玉娇 .

中国专利 :CN104851110A ,2015-08-19

[5]

基于密度的加权模糊C-均值聚类方法 [P].

李媛洁 ;

万静 ;

王言言 .

中国专利 :CN113010907A ,2021-06-22

[6]

基于量子多视图模糊c均值聚类的脑图像分割方法、系统及设备 [P].

吴昊 ;

羊源婷 ;

岳鲜 ;

张禄 ;

王钧慷 ;

钱伟中 ;

朱钦圣 ;

左锟衡 ;

李晓瑜 .

中国专利 :CN119006819A ,2024-11-22

[7]

基于自适应模糊C均值聚类模糊化的SAR图像分析方法 [P].

解梅 ;

王东 ;

俞晓峰 .

中国专利 :CN104408715A ,2015-03-11

[8]

基于Gauss诱导核的模糊c均值聚类算法 [P].

文传军 ;

陈荣军 ;

刘福燕 .

中国专利 :CN107247969B ,2017-10-13

[9]

一种基于粒子群模糊聚类的服务聚类方法 [P].

夏虹 ;

陈彦萍 ;

王忠民 ;

高聪 ;

金小敏 ;

高慧 ;

董庆义 .

中国专利 :CN113988149A ,2022-01-28

[10]

一种基于粒子群模糊聚类的服务聚类方法 [P].

夏虹 ;

陈彦萍 ;

王忠民 ;

高聪 ;

金小敏 ;

高慧 ;

董庆义 .

中国专利 :CN113988149B ,2025-02-07

← 1 2 3 4 5 →