用于脑肿瘤分类的视觉表示学习

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201680045060.2

申请日：

2016-07-22

公开(公告)号：

CN107851194A

公开(公告)日：

2018-03-27

发明(设计)人：

苏巴布拉塔·巴塔查里亚特伦斯·陈阿利·卡门孙善辉

申请人：

申请人地址：

德国慕尼黑

IPC主分类号：

G06K946

IPC分类号：

G06K900

代理机构：

北京集佳知识产权代理有限公司 11227

代理人：

唐京桥;刘烨

法律状态：

发明专利申请公布后的视为撤回

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-09-24	发明专利申请公布后的视为撤回	发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G06K 9/46 申请公布日:20180327
2018-03-27	公开	公开
2018-04-20	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/46 申请日:20160722

共 50 条

[1]

基于深度学习的脑肿瘤分类方法 [P].

刘晓 ;

耿道颖 ;

戴健 ;

郑智佶 ;

吕锟 ;

周锟 .

中国专利 :CN120107703B ,2025-08-26

[2]

基于深度学习的脑肿瘤分类方法 [P].

刘晓 ;

耿道颖 ;

戴健 ;

郑智佶 ;

吕锟 ;

周锟 .

中国专利 :CN120107703A ,2025-06-06

[3]

一种基于深度学习的脑肿瘤分类方法 [P].

秦臻 ;

杨晓明 ;

蓝天 ;

秦志光 ;

黄若菡 ;

张聪 ;

陈浩 ;

肖哲 ;

徐路路 ;

陈圆 .

中国专利 :CN104834943A ,2015-08-12

[4]

一种脑肿瘤分类方法 [P].

李红阳 ;

苏高帅 ;

陈华锋 .

中国专利 :CN119919722A ,2025-05-02

[5]

基于类激活映射引导的脑肿瘤分类方法 [P].

马雨琪 ;

陈善雄 ;

李永梅 ;

张旺 ;

张力强 ;

冯垚垚 .

中国专利 :CN119168972A ,2024-12-20

[6]

数字病理切片脑肿瘤分类的分层优化多示例学习方法 [P].

朱良慧 ;

颜任遨 ;

程俊儒 ;

黄强 ;

王子晗 ;

何永红 .

中国专利 :CN120563875A ,2025-08-29

[7]

基于分离表示的脑肿瘤图像生成与分割联合学习方法 [P].

黄立勤 ;

刘晨雨 ;

杨明静 .

中国专利 :CN114332102A ,2022-04-12

[8]

基于分离表示的脑肿瘤图像生成与分割联合学习方法 [P].

黄立勤 ;

刘晨雨 ;

杨明静 .

中国专利 :CN114332102B ,2024-08-02

[9]

一种基于多模型结合的用于脑肿瘤图像分类迁移学习方法 [P].

汤正琴 .

中国专利 :CN120526201A ,2025-08-22

[10]

用于检测脑肿瘤的荧光探针 [P].

北川阳介 ;

田中将太 ;

齐藤延人 ;

栗木优五 ;

神谷真子 ;

浦野泰照 .

中国专利 :CN113840830A ,2021-12-24

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