基于深度神经网络的网约车召车需求预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810609232.5

申请日：

2018-06-13

公开(公告)号：

CN108985475A

公开(公告)日：

2018-12-11

发明(设计)人：

范晓亮肖璐菁王程陈龙彪

申请人：

申请人地址：

361000 福建省厦门市思明区思明南路422号

IPC主分类号：

G06Q1002

IPC分类号：

G06Q1004 G06Q1006 G06N304

代理机构：

厦门致群专利代理事务所(普通合伙) 35224

代理人：

刘兆庆;陆庆红

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-07-23	授权	授权
2018-12-11	公开	公开
2019-01-04	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q 10/02 申请日:20180613

共 50 条

[1]

基于时空卷积网络的网约车订单需求预测方法 [P].

乐鹏 ;

罗啊玲 ;

张明达 ;

杨璨 .

中国专利 :CN114418606B ,2024-05-28

[2]

基于时空卷积网络的网约车订单需求预测方法 [P].

乐鹏 ;

罗啊玲 ;

张明达 ;

杨璨 .

中国专利 :CN114418606A ,2022-04-29

[3]

基于深度聚合神经网络的网约车需求时空热度预测方法 [P].

郭羽含 ;

田宁 ;

刘永武 ;

姜彦吉 .

中国专利 :CN113935530A ,2022-01-14

[4]

一种基于时空多图神经网络的网约车需求预测方法 [P].

陈静 ;

袁长伟 ;

毛新华 ;

王虎军 ;

官文英 ;

丁圣轩 .

中国专利 :CN114372830B ,2024-11-26

[5]

一种基于时空多图神经网络的网约车需求预测方法 [P].

陈静 ;

袁长伟 ;

毛新华 ;

王虎军 ;

官文英 ;

丁圣轩 .

中国专利 :CN114372830A ,2022-04-19

[6]

基于SSA-Conv-LSTM的网约车需求预测方法 [P].

邢雪 ;

翟娅奇 ;

李晓玉 ;

王彬 ;

王菲 ;

穆天傲 .

中国专利 :CN115545746A ,2022-12-30

[7]

一种网约车需求预测方法 [P].

吴行健 ;

杨航 ;

程荣军 ;

郑彭军 .

中国专利 :CN120450135A ,2025-08-08

[8]

一种基于深度学习的网约车短时OD需求预测方法 [P].

张金雷 ;

杨立兴 ;

钟晓辉 ;

邹丹 ;

孙思齐 ;

罗钦 ;

梁莹 ;

高自友 .

中国专利 :CN118278976A ,2024-07-02

[9]

一种基于多特征融合深度神经网络的焦炭需求预测方法 [P].

朱旭辉 ;

马成功 ;

夏平凡 ;

彭张林 ;

倪志伟 ;

倪丽萍 .

中国专利 :CN118940986A ,2024-11-12

[10]

一种基于卷积网络和非局部网络的网约车需求预测方法 [P].

王亮 ;

丁夏蕾 ;

於志文 ;

郝红升 ;

郭斌 ;

谷建华 .

中国专利 :CN113034195A ,2021-06-25

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