基于特征融合卷积网络的光学遥感图像舰船检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810650419.X

申请日：

2018-06-22

公开(公告)号：

CN108921066A

公开(公告)日：

2018-11-30

发明(设计)人：

马文萍陈小波武越焦李成杨惠熊云塔

申请人：

申请人地址：

710071 陕西省西安市雁塔区太白南路2号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K962

代理机构：

陕西电子工业专利中心 61205

代理人：

陈宏社;王品华

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2018-12-25	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20180622
2021-12-17	授权	授权

共 50 条

[1]

基于集成深度卷积网络的光学遥感图像目标检测方法 [P].

焦李成 ;

唐旭 ;

李阁 ;

冯捷 ;

张丹 ;

陈璞花 ;

古晶 ;

张梦旋 ;

丁静怡 ;

杨淑媛 ;

侯彪 ;

屈嵘 .

中国专利 :CN108460341A ,2018-08-28

[2]

基于光学遥感图像的目标舰船检测及跟踪方法 [P].

吕鹏 ;

胡玉新 ;

雷斌 ;

侯仰栓 ;

李倩倩 ;

王晓辉 .

中国专利 :CN109815871A ,2019-05-28

[3]

基于扩张残差卷积的光学遥感图像目标检测方法 [P].

焦李成 ;

李玲玲 ;

杨康 ;

孙其功 ;

刘芳 ;

杨淑媛 ;

侯彪 ;

郭雨薇 ;

唐旭 .

中国专利 :CN109271856A ,2019-01-25

[4]

基于几何结构双路卷积网络的光学遥感图像目标检测方法 [P].

刘芳 ;

李玲玲 ;

王哲 ;

焦李成 ;

陈璞花 ;

郭雨薇 ;

马文萍 ;

张丹 .

中国专利 :CN110188682A ,2019-08-30

[5]

基于单阶段全卷积网络和多特征融合的遥感目标检测方法 [P].

白静 ;

温征 ;

唐晓川 ;

董泽委 ;

郭亚泽 ;

裴晓龙 ;

闫逊 ;

孙放 ;

张秀华 .

中国专利 :CN113177456A ,2021-07-27

[6]

基于深度残差密集网络的光学遥感图像舰船检测方法 [P].

陈丽琼 ;

范赐恩 ;

田胜 ;

裘兆炳 ;

杨烨 ;

邹炼 .

中国专利 :CN109740460A ,2019-05-10

[7]

基于深度学习单步检测器的光学遥感图像舰船检测方法 [P].

贾静 ;

姜光 ;

邱世赟 ;

布芳 ;

邓准 .

中国专利 :CN108460382A ,2018-08-28

[8]

一种基于知识蒸馏的光学遥感图像舰船检测方法 [P].

陈丽琼 ;

邹炼 ;

范赐恩 ;

裘兆炳 .

中国专利 :CN112766087A ,2021-05-07

[9]

基于图像融合的光学遥感图像变化检测 [P].

公茂果 ;

焦李成 ;

翟路 ;

马晶晶 ;

贾萌 ;

李瑜 ;

陈默 ;

王爽 ;

王桂婷 ;

马文萍 .

中国专利 :CN102750705A ,2012-10-24

[10]

基于感知向量的光学遥感图像舰船检测方法及系统 [P].

李润生 ;

潘超凡 ;

胡庆 ;

牛朝阳 ;

刘伟 ;

许岩 .

中国专利 :CN114255385B ,2022-03-29

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