一种基于神经网络的手指静脉感兴趣区域检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910615288.6

申请日：

2019-07-09

公开(公告)号：

CN110348375A

公开(公告)日：

2019-10-18

发明(设计)人：

田联房邝东海杜启亮

申请人：

申请人地址：

510640 广东省广州市天河区五山路381号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K932 G06N304

代理机构：

广州市华学知识产权代理有限公司 44245

代理人：

冯炳辉

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-10-18	公开	公开
2019-11-12	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20190709

共 50 条

[1]

基于旋转校正的手指静脉图像感兴趣区域提取方法 [P].

王科俊 ;

马慧 ;

冯伟兴 ;

王晨晖 .

中国专利 :CN102663393B ,2012-09-12

[2]

基于图像质量评价的手指静脉感兴趣区域图像筛选方法 [P].

陈朋 ;

孙中海 ;

姜立 ;

党源杰 .

中国专利 :CN106203497B ,2016-12-07

[3]

非接触式手指静脉样本感兴趣区域提取方法 [P].

王科俊 ;

宋新景 ;

左春婷 .

中国专利 :CN103400134A ,2013-11-20

[4]

感兴趣区域与方向元素的手指静脉识别方法 [P].

马慧 ;

孙书利 ;

王科俊 .

中国专利 :CN103310196B ,2013-09-18

[5]

一种鲁棒的手指静脉图像感兴趣区域提取方法 [P].

鲁慧民 ;

王一凡 ;

高若然 ;

赵程程 ;

李阳 .

中国专利 :CN112926516B ,2022-06-14

[6]

基于神经网络选取气体感兴趣区域数据的预处理方法 [P].

吴立军 ;

闫满 ;

董正 ;

李洲 .

中国专利 :CN119091112A ,2024-12-06

[7]

基于神经网络选取气体感兴趣区域数据的预处理方法 [P].

吴立军 ;

闫满 ;

董正 ;

李洲 .

中国专利 :CN119091112B ,2025-04-15

[8]

基于Kinect的感兴趣区域检测方法 [P].

彭先霖 ;

夏召强 ;

冯晓毅 ;

彭进业 ;

王珺 ;

毛晓菲 ;

崔明辉 ;

胡旭涛 .

中国专利 :CN103971116A ,2014-08-06

[9]

一种静脉图像感兴趣区域提取方法 [P].

刘富 ;

姜守坤 ;

康冰 ;

李温温 ;

李丁园 ;

侯涛 ;

刘云 ;

王柯 .

中国专利 :CN107729883A ,2018-02-23

[10]

基于卷积神经网络的手指静脉图像质量评估方法 [P].

秦华锋 ;

何希平 ;

姚行艳 .

中国专利 :CN106326886B ,2017-01-11

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