利用机器学习从卫星重力数据恢复陆地水储量异常的方法

被引：0

申请号：

CN202211241455.3

申请日：

2022-10-11

公开(公告)号：

CN115630686A

公开(公告)日：

2023-01-20

发明(设计)人：

潘云张青全马亚林李慧香宫辉力

申请人：

申请人地址：

100048 北京市海淀区西三环北路105号

IPC主分类号：

G06N30464

IPC分类号：

G06N3098 G06F182433

代理机构：

北京科龙寰宇知识产权代理有限责任公司 11139

代理人：

孙皓晨

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2023-02-14	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 3/0464 申请日:20221011
2023-01-20	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于机器学习反演陆地水储量的方法及系统 [P].

尹家波 ;

廖震 ;

刘佳宁 ;

康圣屿 .

中国专利 :CN117493474A ,2024-02-02

[2]

基于机器学习负载模型提高陆地水储量反演准确性的方法 [P].

郑伟 ;

尹文杰 ;

沈祎凡 .

中国专利 :CN113792450A ,2021-12-14

[3]

基于机器学习负载模型提高陆地水储量反演准确性的方法 [P].

郑伟 ;

尹文杰 ;

沈祎凡 .

中国专利 :CN113792450B ,2024-10-01

[4]

一种基于GRACE重力场反演分析陆地水储量的方法 [P].

栾奎峰 ;

胡健聪 ;

李莹春 ;

薛家盛 ;

冯贵平 ;

朱卫东 ;

邱振戈 .

中国专利 :CN115357856A ,2022-11-18

[5]

基于深度学习权重负载提高陆地水储量异常准确性方法 [P].

郑伟 ;

尹文杰 ;

沈祎凡 .

中国专利 :CN114676621B ,2025-02-18

[6]

基于深度学习权重负载提高陆地水储量异常准确性方法 [P].

郑伟 ;

尹文杰 ;

沈祎凡 .

中国专利 :CN114676621A ,2022-06-28

[7]

基于陆地水储量的月尺度陆地植被碳储量计算优化方法 [P].

童山琳 ;

陈杰 ;

徐文馨 .

中国专利 :CN114462701A ,2022-05-10

[8]

基于陆地水储量的月尺度陆地植被碳储量计算优化方法 [P].

童山琳 ;

陈杰 ;

徐文馨 .

中国专利 :CN114462701B ,2025-03-28

[9]

陆地水储量预测方法、装置、设备及存储介质 [P].

刘杨晓月 ;

陈晓娜 ;

杨雅萍 .

中国专利 :CN114491967A ,2022-05-13

[10]

基于可解释深度学习的区域陆地水储量变化归因分析方法 [P].

莫绍星 ;

胡子鸣 ;

施小清 ;

吴吉春 ;

尹鑫 ;

孙媛媛 .

中国专利 :CN117132023B ,2024-02-02

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