稀疏模糊C均值聚类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201210296436.0

申请日：

2012-08-20

公开(公告)号：

CN102855301A

公开(公告)日：

2013-01-02

发明(设计)人：

冯国灿黎培兴丘宪恩邱燕艺汤鑫

申请人：

申请人地址：

510275 广东省广州市新港西路135号

IPC主分类号：

G06F1730

IPC分类号：

代理机构：

广州市华学知识产权代理有限公司 44245

代理人：

杨晓松

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2013-01-02	公开	公开
2013-02-20	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101395928982 IPC(主分类):G06F 17/30 专利申请号:2012102964360 申请日:20120820
2018-03-27	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06F 17/30 申请公布日:20130102

共 50 条

[1]

松弛模糊c均值聚类算法 [P].

文传军 ;

陈荣军 ;

刘福燕 .

中国专利 :CN107239800A ,2017-10-10

[2]

一种基于稀疏均值的模糊聚类方法 [P].

梅建萍 .

中国专利 :CN106295688B ,2017-01-04

[3]

基于密度的加权模糊C-均值聚类方法 [P].

李媛洁 ;

万静 ;

王言言 .

中国专利 :CN113010907A ,2021-06-22

[4]

广义多变量模糊c均值聚类算法 [P].

文传军 ;

陈荣军 ;

刘福燕 .

中国专利 :CN107301430A ,2017-10-27

[5]

基于量子粒子群优化改进的模糊C-均值聚类方法 [P].

毛力 ;

李引 .

中国专利 :CN102831474A ,2012-12-19

[6]

基于直觉模糊C均值聚类的图像分割方法 [P].

赵凤 ;

郝浩 ;

刘汉强 ;

范九伦 .

中国专利 :CN110211126B ,2019-09-06

[7]

一种最小方差优化初始聚类中心的模糊C均值聚类方法 [P].

李学刚 ;

狄岚 ;

李斌 ;

李通明 .

中国专利 :CN107330458A ,2017-11-07

[8]

一种基于模糊C均值聚类的图像智能分割方法 [P].

邓颖敏 ;

杨新胜 ;

王上飞 .

中国专利 :CN118887407B ,2024-12-06

[9]

一种基于模糊C均值聚类的图像智能分割方法 [P].

邓颖敏 ;

杨新胜 ;

王上飞 .

中国专利 :CN118887407A ,2024-11-01

[10]

基于模糊C均值聚类的遥感图像道路提取方法 [P].

张彤 ;

常淑晓 ;

刘晟 .

中国专利 :CN116664899B ,2025-08-15

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