基于反卷积神经网络的图像融合方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810319978.2

申请日：

2018-04-11

公开(公告)号：

CN108596222A

公开(公告)日：

2018-09-28

发明(设计)人：

那彦刘强强王强军刘赫

申请人：

申请人地址：

710071 陕西省西安市雁塔区太白南路2号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06T550 G06N308

代理机构：

陕西电子工业专利中心 61205

代理人：

陈宏社;王品华

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2018-09-28	公开	公开
2021-05-18	授权	授权
2018-10-26	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20180411

共 50 条

[1]

基于卷积神经网络的图像融合方法 [P].

梁毅雄 ;

程海涛 ;

刘晴 ;

刘剑锋 .

中国专利 :CN113012087A ,2021-06-22

[2]

基于方向滤波器及反卷积神经网络的多聚焦图像融合方法 [P].

那彦 ;

刘赫 ;

张志恒 ;

王浩 .

中国专利 :CN111311530A ,2020-06-19

[3]

基于深度卷积‑反卷积神经网络的夜视图像场景识别方法 [P].

高凯珺 ;

孙韶媛 ;

姚广顺 ;

叶国林 .

中国专利 :CN106650690A ,2017-05-10

[4]

基于卷积-反卷积神经网络的图像识别、校正方法和装置 [P].

夏鑫 ;

郑伟波 ;

孙立新 .

中国专利 :CN108846385B ,2018-11-20

[5]

基于卷积神经网络的图像压缩优化方法 [P].

郭炜 ;

李琦 ;

魏继增 .

中国专利 :CN110796251A ,2020-02-14

[6]

基于反卷积神经网络的场景语义分割方法 [P].

黄凯奇 ;

赵鑫 ;

程衍华 .

中国专利 :CN107066916A ,2017-08-18

[7]

基于反卷积神经网络的小目标分类方法 [P].

陈辉 ;

彭志浩 ;

武继刚 ;

张欣鹏 ;

孟敏 .

中国专利 :CN110472667A ,2019-11-19

[8]

基于反卷积神经网络的小目标分类方法 [P].

陈辉 ;

彭志浩 ;

武继刚 ;

张欣鹏 ;

孟敏 .

中国专利 :CN110472667B ,2024-01-09

[9]

基于卷积神经网络的多尺度遥感图像融合方法 [P].

张小利 ;

李雄飞 ;

叶发杰 ;

于爽 ;

王婧 ;

骆实 ;

朱芮 .

中国专利 :CN109272010B ,2019-01-25

[10]

一种基于卷积神经网络的图像融合方法 [P].

王蒙 ;

刘兴旺 ;

梁敏 .

中国专利 :CN109272024B ,2019-01-25

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