一种基于深度学习的心搏识别方法、终端设备及存储介质

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010564435.4

申请日：

2020-06-19

公开(公告)号：

CN111772619B

公开(公告)日：

2020-10-16

发明(设计)人：

李熙徐拥军

申请人：

申请人地址：

361000 福建省厦门市软件园二期观日路18号203

IPC主分类号：

A61B5318

IPC分类号：

A61B5366 A61B500 G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

厦门市精诚新创知识产权代理有限公司 35218

代理人：

何家富

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-10-16	公开	公开
2022-09-20	授权	授权
2022-09-06	著录事项变更	著录事项变更 IPC(主分类):A61B 5/318 变更事项:申请人变更前:厦门纳龙科技有限公司变更后:厦门纳龙健康科技股份有限公司变更事项:地址变更前:361000 福建省厦门市软件园二期观日路18号203 变更后:361000 福建省厦门市软件园二期观日路18号203
2020-11-03	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):A61B 5/0402 申请日:20200619

共 50 条

[1]

基于深度学习的鱼类识别方法、介质、终端设备及装置 [P].

刘向荣 ;

刘敏 ;

龚瑞 ;

方旅平 ;

徐嘉熠 ;

詹讯 ;

柳娟 .

中国专利 :CN108921058A ,2018-11-30

[2]

一种基于对抗学习的P波识别方法、终端设备及存储介质 [P].

李熙 ;

徐拥军 .

中国专利 :CN112001481A ,2020-11-27

[3]

一种基于对抗学习的P波识别方法、终端设备及存储介质 [P].

李熙 ;

徐拥军 .

中国专利 :CN112001481B ,2024-08-30

[4]

基于深度学习的文字识别方法、装置、设备及存储介质 [P].

黄迪臻 .

中国专利 :CN114155540B ,2024-05-03

[5]

基于深度学习的文字识别方法、装置、设备及存储介质 [P].

黄迪臻 .

中国专利 :CN114155540A ,2022-03-08

[6]

一种心搏诊断结果反向确认方法、终端设备及存储介质 [P].

金德发 ;

徐拥军 ;

钟玉秋 ;

钟玉泉 .

中国专利 :CN119174613A ,2024-12-24

[7]

一种心搏诊断结果反向确认方法、终端设备及存储介质 [P].

金德发 ;

徐拥军 ;

钟玉秋 ;

钟玉泉 .

中国专利 :CN119174613B ,2025-04-01

[8]

基于深度学习的多人关键点识别方法、设备及存储介质 [P].

王泽聪 ;

金小刚 .

中国专利 :CN116912883B ,2025-11-28

[9]

一种基于深度学习的变电站设备识别方法、系统、终端设备及存储介质 [P].

陈赟 ;

李端姣 ;

孙文星 ;

陈宇慧 ;

张英 ;

洪焕森 ;

罗恩晟 ;

黄道弟 ;

黄榆耀 ;

黄鑫 ;

郑长明 .

中国专利 :CN120766010A ,2025-10-10

[10]

一种基于深度学习的文本识别方法、设备及存储介质 [P].

张铁监 ;

叶剑 ;

武小亮 ;

汪洋 .

中国专利 :CN113971809B ,2025-07-08

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