一种快速的自然场景文本检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201710665997.6

申请日：

2017-08-07

公开(公告)号：

CN107688808B

公开(公告)日：

2018-02-13

发明(设计)人：

李宏亮方清陈雅丽杨燕平姚晓宇

申请人：

申请人地址：

611731 四川省成都市高新区（西区）西源大道2006号

IPC主分类号：

G06K932

IPC分类号：

G06K920 G06N304

代理机构：

电子科技大学专利中心 51203

代理人：

甘茂

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2018-02-13	公开	公开
2018-03-13	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/32 申请日:20170807
2021-07-06	授权	授权

共 50 条

[1]

一种自然场景文本检测方法及系统 [P].

韩琥 ;

宋宇 ;

崔元顺 ;

山世光 ;

陈熙霖 .

中国专利 :CN110097049A ,2019-08-06

[2]

一种基于深度学习的自然场景文本检测方法 [P].

刘发贵 ;

谷典 .

中国专利 :CN110807422A ,2020-02-18

[3]

一种自然场景曲线文本检测方法 [P].

王敏 ;

蔡鑫鑫 .

中国专利 :CN110929665B ,2020-03-27

[4]

一种基于全卷积神经网络的自然场景文本检测方法 [P].

汪洋 ;

苏丰 .

中国专利 :CN109299274B ,2019-02-01

[5]

一种基于自适应色彩聚类的自然场景文本检测的方法 [P].

邹北骥 ;

吴慧 ;

郭建京 ;

赵于前 .

中国专利 :CN104809481A ,2015-07-29

[6]

一种适用密集文本的深度神经网络自然场景文本检测方法 [P].

卿粼波 ;

牟森 ;

陈洪刚 ;

何小海 ;

王思怡 .

中国专利 :CN113822041A ,2021-12-21

[7]

自然场景文本检测方法及系统 [P].

杨辉 ;

祁卓 ;

陈文艺 ;

孙晓斐 ;

孙王倩 ;

李少晨 ;

郭宏斌 .

中国专利 :CN113343980A ,2021-09-03

[8]

一种基于深度学习的自然场景文本检测方法 [P].

刘发贵 ;

陈成 .

中国专利 :CN110135248A ,2019-08-16

[9]

一种基于语义分割的自然场景文本检测方法 [P].

张立和 ;

隋国际 .

中国专利 :CN113888505B ,2024-05-07

[10]

一种自然场景下证件图像的文本检测方法 [P].

张楠 ;

靳晓宁 ;

张文文 ;

段禹心 ;

贺思源 .

中国专利 :CN107609549A ,2018-01-19

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