一种结合卷积神经网络和长短时记忆网络的脑电识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810011177.X

申请日：

2018-01-05

公开(公告)号：

CN107961007A

公开(公告)日：

2018-04-27

发明(设计)人：

蔡军魏畅唐贤伦昌泉陈晓雷曹慧英万亚利李佳歆

申请人：

申请人地址：

400065 重庆市南岸区南山街道崇文路2号

IPC主分类号：

A61B50476

IPC分类号：

G06N304

代理机构：

重庆市恒信知识产权代理有限公司 50102

代理人：

刘小红

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2018-05-22	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):A61B 5/0476 申请日:20180105
2018-04-27	公开	公开
2021-10-29	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):A61B 5/0476 申请公布日:20180427

共 50 条

[1]

一种基于长短时记忆网络和卷积神经网络的文本分类方法 [P].

王海涛 ;

常春勤 ;

曾艳阳 ;

张霄宏 .

中国专利 :CN110874410A ,2020-03-10

[2]

基于长短时记忆神经网络模型的漏损识别方法 [P].

刘书明 ;

王晓婷 ;

吴雪 .

中国专利 :CN109359698B ,2019-02-19

[3]

一种基于胶囊-长短时记忆神经网络的视频表情识别方法 [P].

刘思苇 ;

舒坤贤 .

中国专利 :CN112487989B ,2021-03-12

[4]

基于长短时记忆神经网络的电负荷预测方法 [P].

王笑雨 ;

蔡昌春 .

中国专利 :CN110298501B ,2019-10-01

[5]

一种基于长短时记忆网络的微表情识别方法 [P].

贲晛烨 ;

庞建华 ;

任亿 ;

翟鑫亮 ;

陈瑞敏 ;

张鑫 .

中国专利 :CN110348271A ,2019-10-18

[6]

一种基于卷积-长短时记忆神经网络的育种方法 [P].

刘翼宁 ;

张敖 ;

阮燕晔 ;

张学才 ;

刘玉博 ;

樊金娟 .

中国专利 :CN119028449A ,2024-11-26

[7]

一种基于卷积神经网络和长短时记忆神经网络联合模型的刀具磨损状态辨识方法 [P].

邹益胜 ;

蒋雨良 ;

石朝 ;

丁国富 ;

江磊 ;

张剑 .

中国专利 :CN110153802B ,2019-08-23

[8]

基于卷积网格长短时记忆递归神经网络的自动语音识别加速方法 [P].

韩纪庆 ;

薛嘉宾 ;

郑铁然 ;

郑贵滨 .

中国专利 :CN110164418B ,2019-08-23

[9]

基于长短时记忆循环神经网络的轴承早期故障识别方法 [P].

张斌 ;

李巍华 .

中国专利 :CN108303253A ,2018-07-20

[10]

基于长短时记忆网络的人体行为识别方法 [P].

孟勃 ;

訾永辉 ;

王晓霖 ;

刘雪君 .

中国专利 :CN109101876A ,2018-12-28

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