一种基于自适应深度神经网络的云边端协同计算方法

被引：0

申请号：

CN202210201950.5

申请日：

2022-03-03

公开(公告)号：

CN114564312A

公开(公告)日：

2022-05-31

发明(设计)人：

王海泉唐修博郭嘉伟邓程诺任婷伊

申请人：

申请人地址：

650233 云南省昆明市盘龙区世博路8号

IPC主分类号：

G06F950

IPC分类号：

G06F948 G06N304 G06N308

代理机构：

重庆乐泰知识产权代理事务所(普通合伙) 50221

代理人：

雷钞

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-06-17	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 9/50 申请日:20220303
2022-05-31	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于端边云协同的深度神经网络分类方法 [P].

高凯 ;

李栋 ;

王义 ;

陈益强 .

中国专利 :CN116091841B ,2025-11-25

[2]

一种基于端边云架构的深度神经网络协同推理方法 [P].

梁松涛 ;

高丰 ;

杨涛 ;

施佩琦 ;

汪明军 ;

郁善金 ;

王晓江 .

中国专利 :CN112348172B ,2021-02-09

[3]

用于边缘计算的端到端深度神经网络自适应 [P].

王继兵 ;

埃里克·理查德·施陶费尔 .

中国专利 :CN115669031A ,2023-01-31

[4]

基于自适应负载分配的深度神经网络模型协同推理方法 [P].

陈旭 ;

曾烈康 ;

周知 .

中国专利 :CN112686374A ,2021-04-20

[5]

一种基于自适应神经网络的潮流计算方法 [P].

赵健 ;

张海鹏 ;

王小宇 ;

李梁 ;

边晓燕 ;

曹俊杰 ;

王炜韬 ;

徐明杰 ;

徐斌 ;

刘波 .

中国专利 :CN114266349A ,2022-04-01

[6]

一种基于深度神经网络的领域自适应方法 [P].

郭伟 .

中国专利 :CN106683666A ,2017-05-17

[7]

基于边端协同的深度神经网络任务卸载方法及其装置 [P].

靳晓宁 ;

贾平胜 ;

刘文睿 ;

张永磊 ;

闫坤 ;

刘宇 ;

李慧 ;

杨少杰 .

中国专利 :CN120547173A ,2025-08-26

[8]

面向云边协同推理的神经网络模型自适应划分方法 [P].

李鑫 ;

田江宇 ;

秦小麟 .

中国专利 :CN119250149A ,2025-01-03

[9]

基于自适应相关卷积神经网络的光流计算方法 [P].

袁媛 ;

李昊鹏 ;

王琦 .

中国专利 :CN111369595A ,2020-07-03

[10]

一种边-云协同的深度神经网络模型训练方法 [P].

田贤忠 ;

朱娟 ;

许婷 .

中国专利 :CN113033653A ,2021-06-25

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