一种基于自适应图卷积的知识图谱文字属性值补全方法

被引：0

申请号：

CN202210531897.5

申请日：

2022-05-17

公开(公告)号：

CN115329090A

公开(公告)日：

2022-11-11

发明(设计)人：

徐九韵张文洁

申请人：

申请人地址：

266580 山东省青岛市黄岛区长江西路66号

IPC主分类号：

G06F1636

IPC分类号：

G06F1635 G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

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法律状态：

实质审查的生效

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-12-16	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 16/36 申请日:20220517
2022-11-11	公开	公开

共 50 条

[1]

基于关系图卷积神经网络的时态知识图谱补全方法及系统 [P].

张强 ;

钟兆前 ;

王硕 ;

车超 .

中国专利 :CN119106729A ,2024-12-10

[2]

一种基于图卷积网络的地质知识图谱补全方法 [P].

张楠楠 ;

陶金涛 ;

关宏忠 ;

张浩 ;

常金雨 ;

陈利 ;

廖世斌 .

中国专利 :CN120578772A ,2025-09-02

[3]

基于加权图卷积网络的知识图谱补全方法及系统 [P].

李爱民 ;

李稼川 ;

刘笑含 ;

李静 .

中国专利 :CN114443862A ,2022-05-06

[4]

一种基于自适应图架构的知识图谱补全的方法 [P].

李冠宇 ;

张东 ;

宁博 ;

荣哲 ;

薛程元 ;

任衍栋 .

中国专利 :CN120297381A ,2025-07-11

[5]

一种基于图卷积网络和知识蒸馏的常识知识图谱补全方法 [P].

张富 ;

李翔 ;

毛超远 ;

程经纬 .

中国专利 :CN118132764A ,2024-06-04

[6]

一种基于实体属性的知识图谱事实补全方法 [P].

黄震 ;

王艺霖 ;

李东升 ;

郭敏 ;

杨东 ;

杨森 ;

孙鼎 .

中国专利 :CN113806561A ,2021-12-17

[7]

基于时间图卷积网络的时序知识图谱补全方法及系统 [P].

马超 ;

彭琛琛 ;

石小川 ;

张典 ;

孟小亮 ;

李彦胜 .

中国专利 :CN114780739A ,2022-07-22

[8]

基于时间图卷积网络的时序知识图谱补全方法及系统 [P].

马超 ;

彭琛琛 ;

石小川 ;

张典 ;

孟小亮 ;

李彦胜 .

中国专利 :CN114780739B ,2024-07-09

[9]

一种基于圆周卷积的知识图谱补全方法 [P].

侯杰 ;

李俊 ;

李鹏华 ;

朱智勤 ;

赵芬 ;

苏豪 ;

刘家尉 .

中国专利 :CN112131406A ,2020-12-25

[10]

一种基于图神经网络学习自适应传播的知识图谱补全方法 [P].

郭艳蓉 ;

王奇 ;

吴晶晶 ;

郝世杰 ;

洪日昌 .

中国专利 :CN120069040A ,2025-05-30

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