基于多级小波卷积神经网络的图像复原系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810467098.X

申请日：

2018-05-16

公开(公告)号：

CN108765320B

公开(公告)日：

2018-11-06

发明(设计)人：

左旺孟张宏志刘鹏举

申请人：

申请人地址：

150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号

IPC主分类号：

G06T500

IPC分类号：

G06N304

代理机构：

哈尔滨市松花江专利商标事务所 23109

代理人：

宋诗非

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2018-11-06	公开	公开
2021-06-22	授权	授权
2018-11-30	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 5/00 申请日:20180516

共 50 条

[1]

基于多级小波卷积神经网络的电磁信号降噪方法及系统 [P].

张良 ;

鲁光银 ;

汤井田 ;

陈超健 ;

肖晓 ;

徐锦通 ;

王隽雨 .

中国专利 :CN120724047A ,2025-09-30

[2]

基于卷积神经网络的水下图像复原方法 [P].

王柯俨 ;

胡妍 ;

何刚 ;

许宁 ;

赵熹 ;

李云松 .

中国专利 :CN109584170B ,2019-04-05

[3]

基于小波变换的卷积神经网络去雾方法 [P].

何冰 ;

王武 ;

卢杰 ;

章磊 ;

李洪涛 ;

吴皓晨 ;

谢锦涛 ;

卓康 .

中国专利 :CN117670722A ,2024-03-08

[4]

基于卷积神经网络的水下散射模糊图像复原方法 [P].

洪俊青 ;

朱吴浩 ;

毛子恒 ;

颜子涵 .

中国专利 :CN121169753A ,2025-12-19

[5]

基于小波池化卷积神经网络的SAR图像分割方法 [P].

刘芳 ;

段一平 ;

郝红侠 ;

焦李成 ;

李玲玲 ;

尚荣华 ;

马文萍 ;

杨淑媛 ;

马晶晶 .

中国专利 :CN105139395B ,2015-12-09

[6]

卷积神经网络及基于卷积神经网络的图像处理方法 [P].

李永 ;

吴岳辛 ;

叶翔 ;

刘莹 ;

姜卫星 ;

丰·石 ;

张高鑫 ;

王凡 ;

何子航 ;

李慧 ;

胡嘉豪 ;

李婉婷 ;

赵家凤 ;

李凤男 ;

王伟刚 .

中国专利 :CN113128662A ,2021-07-16

[7]

卷积神经网络及基于卷积神经网络的图像处理方法 [P].

李永 ;

吴岳辛 ;

叶翔 ;

刘莹 ;

姜卫星 ;

丰·石 ;

张高鑫 ;

王凡 ;

何子航 ;

李慧 ;

胡嘉豪 ;

李婉婷 ;

赵家凤 ;

李凤男 ;

王伟刚 .

美国专利 :CN113128662B ,2025-03-14

[8]

基于卷积自编码卷积神经网络的空间目标图像复原方法 [P].

谢春芝 ;

高志升 .

中国专利 :CN108765338A ,2018-11-06

[9]

基于卷积神经网络的图像分类方法、装置及卷积神经网络 [P].

吴进 .

中国专利 :CN114091648A ,2022-02-25

[10]

基于小波卷积神经网络的故障诊断方法 [P].

周琨 ;

李欣铜 ;

宋凯 .

中国专利 :CN112287862A ,2021-01-29

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