基于CNN和GraphSAGE的苜蓿田杂草识别方法

被引：0

申请号：

CN202210670969.4

申请日：

2022-06-15

公开(公告)号：

CN114882369A

公开(公告)日：

2022-08-09

发明(设计)人：

杨婕陈勇于佳琳

申请人：

申请人地址：

210037 江苏省南京市玄武区龙蟠路159号

IPC主分类号：

G06V2010

IPC分类号：

G06V1040 G06V1074 G06V10764 G06V1080 G06V1082 G06N304 G06N308

代理机构：

南京钟山专利代理有限公司 32252

代理人：

张力

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-08-26	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06V 20/10 申请日:20220615
2022-08-09	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于图像分类融合分割模块的苜蓿田杂草识别方法 [P].

杨婕 ;

陈勇 ;

于佳琳 .

中国专利 :CN114863287A ,2022-08-05

[2]

杂草区域的识别方法和装置 [P].

黄敬易 .

中国专利 :CN112541383A ,2021-03-23

[3]

基于CNN和SVM的劣质芯片识别方法及系统 [P].

戴鸿君 .

中国专利 :CN113920389A ,2022-01-11

[4]

基于CNN和ELM的M-QAM信号调制模式识别方法 [P].

高绅 ;

陈万培 ;

韩恒 ;

张涛 .

中国专利 :CN113076925A ,2021-07-06

[5]

基于CNN的剥蚀点识别方法 [P].

颜世翠 ;

罗红梅 ;

管晓燕 ;

杨培杰 ;

张娟 ;

郑文召 ;

韦欣法 ;

邵卓娜 ;

王庆华 ;

张景涛 .

中国专利 :CN114722852A ,2022-07-08

[6]

一种CNN模型、CNN训练方法以及基于CNN的静脉识别方法 [P].

胡慧 ;

康文雄 ;

邓飞其 .

中国专利 :CN106971174B ,2017-07-21

[7]

一种基于CNN和VLAD的煤岩识别方法 [P].

刘晓阳 ;

吕红杰 .

中国专利 :CN108596163A ,2018-09-28

[8]

一种融合CNN和Transformer双重网络的稻田杂草识别方法 [P].

崔金荣 ;

张有柳 ;

李雨霆 ;

何志鹏 ;

谢娅姿 .

中国专利 :CN118587596A ,2024-09-03

[9]

基于CNN和MLP的病害图像识别方法 [P].

向钰欣 ;

凌飞 ;

周向明 .

中国专利 :CN119314045A ,2025-01-14

[10]

一种基于改进GraphSAGE算法的虚假用户识别方法 [P].

韩志耕 ;

周婷 ;

陈耿 ;

李庭燎 ;

徐平平 ;

朱玉全 ;

陈健 ;

付纯硕 ;

让天赐 ;

张锦 ;

赵文歆 ;

韩海军 ;

韩宸朵 ;

吴慧玲 .

中国专利 :CN118211142A ,2024-06-18

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