基于脊波反卷积网络和稀疏分类的SAR图像分割方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201510675676.5

申请日：

2015-10-19

公开(公告)号：

CN105374033A

公开(公告)日：

2016-03-02

发明(设计)人：

刘芳李婷婷高梦瑶焦李成郝红侠尚荣华马文萍马晶晶

申请人：

申请人地址：

710071 陕西省西安市太白南路2号

IPC主分类号：

G06T700

IPC分类号：

代理机构：

陕西电子工业专利中心 61205

代理人：

田文英;王品华

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2016-03-30	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101652516990 IPC(主分类):G06T 7/00 专利申请号:2015106756765 申请日:20151019
2016-03-02	公开	公开
2017-11-21	授权	授权

共 50 条

[1]

基于反卷积网络和稀疏分类的极化SAR图像分割方法 [P].

刘芳 ;

李婷婷 ;

石志彬 ;

郝红侠 ;

焦李成 ;

尚荣华 ;

马文萍 ;

马晶晶 ;

杨淑媛 .

中国专利 :CN105608692A ,2016-05-25

[2]

基于反卷积网络和自适应推理网络的SAR图像分割方法 [P].

刘芳 ;

李婷婷 ;

夏钊 ;

焦李成 ;

郝红侠 ;

尚荣华 ;

马文萍 ;

马晶晶 ;

杨淑媛 .

中国专利 :CN105427313A ,2016-03-23

[3]

基于超像素分割和卷积反卷积网络的SAR图像分类方法 [P].

王英华 ;

秦庆喜 ;

刘宏伟 ;

张磊 ;

何敬鲁 ;

王宁 ;

王飞 .

中国专利 :CN108764330A ,2018-11-06

[4]

基于反卷积网络与映射推理网络的SAR图像分割方法 [P].

刘芳 ;

李婷婷 ;

王阳阳 ;

焦李成 ;

郝红侠 ;

尚荣华 ;

马文萍 ;

马晶晶 .

中国专利 :CN105389798A ,2016-03-09

[5]

基于反卷积网络和素描图方向约束的SAR图像分割方法 [P].

刘芳 ;

郝红侠 ;

张振鹏 ;

焦李成 ;

李婷婷 ;

尚荣华 ;

马文萍 ;

马晶晶 .

中国专利 :CN106611420A ,2017-05-03

[6]

基于脊波滤波器和反卷积结构模型的SAR图像分割方法 [P].

刘芳 ;

李婷婷 ;

王亚明 ;

焦李成 ;

郝红侠 ;

陈璞华 ;

马文萍 ;

马晶晶 .

中国专利 :CN106611423B ,2017-05-03

[7]

带有ASPP反卷积网络的SAR图像分类方法 [P].

王英华 ;

刘睿 ;

刘宏伟 ;

张磊 ;

王聪 ;

贾少鹏 ;

秦庆喜 .

中国专利 :CN110414494B ,2019-11-05

[8]

基于脊波和深度卷积网络的高光谱图像分类方法 [P].

刘芳 ;

石程 ;

郝红侠 ;

焦李成 ;

李玲玲 ;

尚荣华 ;

马文萍 ;

杨淑媛 ;

马晶晶 .

中国专利 :CN105069468A ,2015-11-18

[9]

快速脊波反卷积结构学习模型的SAR图像语义分割方法 [P].

刘芳 ;

李婷婷 ;

王亚明 ;

焦李成 ;

郝红侠 ;

古晶 ;

马文萍 ;

马晶晶 .

中国专利 :CN107292268A ,2017-10-24

[10]

基于小波池化卷积神经网络的SAR图像分割方法 [P].

刘芳 ;

段一平 ;

郝红侠 ;

焦李成 ;

李玲玲 ;

尚荣华 ;

马文萍 ;

杨淑媛 ;

马晶晶 .

中国专利 :CN105139395B ,2015-12-09

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