基于多维云和用户动态兴趣的神经网络推荐方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810194417.4

申请日：

2018-03-09

公开(公告)号：

CN108491477B

公开(公告)日：

2018-09-04

发明(设计)人：

唐宏雷曼牟泓彦龚琴王欣欣

申请人：

申请人地址：

400065 重庆市南岸区南山街道崇文路2号

IPC主分类号：

G06F169535

IPC分类号：

G06N304 G06N308 G06Q5000

代理机构：

重庆辉腾律师事务所 50215

代理人：

王海军

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-02-18	授权	授权
2018-09-04	公开	公开
2018-09-28	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 17/30 申请日:20180309

共 50 条

[1]

基于神经网络的多维兴趣融合推荐方法、装置及相关设备 [P].

胡春华 ;

缪和 ;

唐先策 .

中国专利 :CN115098789A ,2022-09-23

[2]

基于神经网络的多维兴趣融合推荐方法、装置及相关设备 [P].

胡春华 ;

缪和 ;

唐先策 .

中国专利 :CN115098789B ,2024-04-16

[3]

基于表示学习和多模态卷积神经网络的用户推荐方法 [P].

肖云鹏 ;

李锐 ;

李茜 ;

李暾 ;

卢星宇 .

中国专利 :CN110837602B ,2020-02-25

[4]

基于模块化神经网络的动态推荐方法及系统 [P].

伊华伟 ;

张震斌 ;

李晓会 .

中国专利 :CN117708421A ,2024-03-15

[5]

基于模块化神经网络的动态推荐方法及系统 [P].

伊华伟 ;

张震斌 ;

李晓会 .

中国专利 :CN117708421B ,2024-07-05

[6]

基于图神经网络与用户长短期偏好的兴趣点推荐方法 [P].

王东京 ;

张新 ;

俞东进 ;

王兴亮 ;

完颜文博 .

中国专利 :CN111949865A ,2020-11-17

[7]

一种基于图神经网络的兴趣点推荐方法 [P].

李先贤 ;

刘天然 ;

王利娥 ;

张瀚文 ;

张书艺 .

中国专利 :CN114048380A ,2022-02-15

[8]

一种基于图神经网络的兴趣点推荐方法 [P].

孟祥福 ;

齐雪月 ;

张霄雁 ;

殷臣 ;

李盼 ;

杨昕悦 ;

杨玉 .

中国专利 :CN112084427A ,2020-12-15

[9]

基于视频内容理解和用户动态兴趣的短视频推荐方法 [P].

金莹莹 ;

许娟 ;

何鑫 .

中国专利 :CN109874053A ,2019-06-11

[10]

基于联合神经网络的面向关系挖掘的兴趣点推荐方法 [P].

曾骏 ;

唐浩然 ;

于扬 ;

姚娟 ;

高旻 .

中国专利 :CN113268669B ,2021-08-17

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