一种多层注意力机制的循环神经网络模型的构建方法

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专利类型
发明
申请号
CN201811082262.1
申请日
2018-09-17
公开(公告)号
CN109408633A
公开(公告)日
2019-03-01
发明(设计)人
谭鹄 胡延庆 印鉴 赖韩江 潘文杰
申请人
申请人地址
510275 广东省广州市海珠区新港西路135号
IPC主分类号
G06F1635
IPC分类号
G06F1727 G06N304
代理机构
广州粤高专利商标代理有限公司 44102
代理人
刘俊
法律状态
公开
国省代码
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共 50 条
[1]
基于多层注意力机制的循环神经网络生成标题的方法 [P]. 
王小明 ;
谢杰航 ;
庞光垚 ;
王新燕 ;
林亚光 .
中国专利 :CN109214003B ,2019-01-15
[2]
一种基于注意力机制的神经网络模型 [P]. 
陈龙 ;
黄晓华 ;
王文静 ;
曾思睿 ;
谢飞 ;
管子玉 ;
赵伟 ;
屈乐 ;
王和旭 .
中国专利 :CN114462567A ,2022-05-10
[3]
一种基于位置注意力机制的图神经网络模型的构建方法 [P]. 
赵百川 ;
杨晨阳 .
中国专利 :CN120764586A ,2025-10-10
[4]
基于注意力机制循环神经网络的时间序列预测方法及系统 [P]. 
吴雪敏 ;
潘炎 ;
刘冶 .
中国专利 :CN111860785A ,2020-10-30
[5]
具有稀疏注意力机制的注意力神经网络 [P]. 
乔舒亚·蒂莫西·安斯理 ;
圣地亚哥·翁塔尼翁 ;
菲利普·范 ;
曼齐尔·查希尔 ;
古鲁·古鲁甘内什 ;
库马尔·阿维纳瓦·杜贝 ;
阿姆尔·艾哈迈德 .
中国专利 :CN115552417A ,2022-12-30
[6]
一种基于自注意力机制的神经网络模型的训练方法 [P]. 
叶盛波 ;
郑之杰 ;
方广有 .
中国专利 :CN113516242A ,2021-10-19
[7]
一种基于自注意力机制的神经网络模型的训练方法 [P]. 
方广有 ;
郑之杰 ;
叶盛波 .
中国专利 :CN113516232A ,2021-10-19
[8]
基于循环神经网络构建预测模型的方法 [P]. 
吴书 ;
王亮 ;
谭铁牛 .
中国专利 :CN106777874A ,2017-05-31
[9]
自注意力机制的处理方法、装置、卷积神经网络模型 [P]. 
方建生 .
中国专利 :CN116150561B ,2025-09-02
[10]
一种融合注意力机制的图神经网络模型推荐方法 [P]. 
吴长旺 ;
黄刚 ;
胡婷婷 .
中国专利 :CN114168840B ,2025-05-02