基于学习记忆的布匹缺陷检测方法

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专利类型
发明
申请号
CN202010618710.6
申请日
2020-06-30
公开(公告)号
CN111751294A
公开(公告)日
2020-10-09
发明(设计)人
陈海波
申请人
申请人地址
635711 四川省达州市达州经济开发区七河路标准厂房达州智造园1号楼6层
IPC主分类号
G01N2125
IPC分类号
G01N21956 G06T700 G06T790
代理机构
常州佰业腾飞专利代理事务所(普通合伙) 32231
代理人
张励
法律状态
公开
国省代码
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共 50 条
[1]
基于深度学习的布匹缺陷检测方法 [P]. 
马意彭 ;
戴菲 ;
林勇康 ;
肖建 ;
蔡志匡 .
中国专利 :CN110175988A ,2019-08-27
[2]
基于神经网络深度学习的布匹缺陷检测方法 [P]. 
张美杰 ;
张平 ;
黄坤山 ;
李力 .
中国专利 :CN107123107A ,2017-09-01
[3]
一种基于深度学习的布匹缺陷检测方法 [P]. 
韩超 ;
石玄 ;
尹俊青 ;
刘念 .
中国专利 :CN120495198A ,2025-08-15
[4]
一种基于深度学习的布匹缺陷检测方法 [P]. 
江结林 ;
崔超 .
中国专利 :CN115457553A ,2022-12-09
[5]
基于深度学习的实时布匹缺陷检测方法及系统 [P]. 
张勇 ;
颜庚潇 ;
赵东宁 ;
廉德亮 ;
梁长垠 ;
曾庆好 ;
何钦煜 .
中国专利 :CN112802016A ,2021-05-14
[6]
基于学习记忆的LED灯珠缺陷检测方法 [P]. 
陈海波 .
中国专利 :CN111784666A ,2020-10-16
[7]
一种基于机器学习的布匹缺陷检测方法及装置 [P]. 
张美杰 ;
黄坤山 ;
李力 ;
王华龙 ;
杨世杰 .
中国专利 :CN107123114A ,2017-09-01
[8]
一种基于多模态融合深度学习的布匹缺陷检测方法 [P]. 
方斌 ;
孙富春 ;
龙行明 ;
张一帆 ;
刘华平 .
中国专利 :CN111028204B ,2020-04-17
[9]
一种基于深度学习多层特征融合的布匹缺陷检测方法 [P]. 
赵凯 ;
牛佩红 .
中国专利 :CN111862059A ,2020-10-30
[10]
基于改进YOLOv5的布匹缺陷检测方法 [P]. 
张凯旋 ;
杜景林 .
中国专利 :CN117893517A ,2024-04-16