一种基于数据挖掘技术和改进支持向量机的风电预测算法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201811283481.6

申请日：

2018-10-31

公开(公告)号：

CN111126645A

公开(公告)日：

2020-05-08

发明(设计)人：

周文博高婧李存斌孙辰军周景蔺帅帅

申请人：

申请人地址：

050021 河北省石家庄市裕华区富强大街32号

IPC主分类号：

G06Q1004

IPC分类号：

G06Q5006 G06K962

代理机构：

北京众合诚成知识产权代理有限公司 11246

代理人：

张文宝

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-05-08	公开	公开
2022-04-12	发明专利申请公布后的视为撤回	发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G06Q 10/04 申请公布日:20200508

共 50 条

[1]

基于遗传算法和支持向量机的电力负荷预测算法 [P].

张林 .

中国专利 :CN110598900A ,2019-12-20

[2]

基于改进麻雀算法优化支持向量机的风电功率预测方法 [P].

张昊立 ;

伍阳阳 ;

宋小龙 ;

张彩强 ;

杨正宇 ;

文天舒 .

中国专利 :CN119765299A ,2025-04-04

[3]

基于数据挖掘和多核支持向量机的短期光伏功率预测方法 [P].

孙丰杰 ;

撖奥洋 ;

周生奇 ;

刘宏波 ;

张子矜 ;

董文妍 .

中国专利 :CN114154684A ,2022-03-08

[4]

基于改进量子优化算法的支持向量机天气预测方法 [P].

董玉民 ;

张津磊 .

中国专利 :CN112200353B ,2021-01-08

[5]

一种基于支持向量机算法预测窗户状态的方法 [P].

潘嵩 ;

于浩玮 ;

张伟捷 ;

魏祎璇 ;

吴金顺 ;

于薇 ;

侯千慧 ;

骆笑妍 .

中国专利 :CN110705794A ,2020-01-17

[6]

基于支持向量机算法的振动时效效果预测方法 [P].

刘龙 ;

董达善 .

中国专利 :CN101994001A ,2011-03-30

[7]

一种布谷鸟搜索算法改进支持向量机的电力负荷预测方法 [P].

郑海雁 ;

金农 ;

顾国栋 ;

丁晓 ;

孔珍宝 ;

吴钢 ;

徐金玲 ;

金璐 ;

熊政 ;

方超 ;

仲春林 ;

李昆明 ;

李新家 ;

尹飞 ;

季聪 .

中国专利 :CN104318329A ,2015-01-28

[8]

基于支持向量机预测算法的高压设备无线温度在线监测系统 [P].

伍宗文 .

中国专利 :CN106197710A ,2016-12-07

[9]

一种基于免疫算法优化的支持向量机蓄电池寿命预测方法 [P].

李建路 ;

高鹏 ;

王勇 ;

朱珠 ;

徐立坤 ;

王林 ;

宣侃平 ;

陈海平 .

中国专利 :CN110443377A ,2019-11-12

[10]

一种基于支持向量机算法的土壤质量预测方法及装置 [P].

王永斌 ;

季文翀 ;

刘廉如 ;

张忠平 .

中国专利 :CN110348490A ,2019-10-18

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