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基于LHS的BP神经网络参数标定方法

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN201911281215.4
申请日：
2019-12-11
公开(公告)号：
CN111159935A
公开(公告)日：
2020-05-15
发明(设计)人：
钱建固 徐巍 吴安海
申请人：
申请人地址：
200092 上海市杨浦区四平路1239号
IPC主分类号：
G06F3023
IPC分类号：
G06F3013 G06N304 G06F11914
代理机构：
上海科律专利代理事务所(特殊普通合伙) 31290
代理人：
叶凤
法律状态：
实质审查的生效
国省代码：
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2020-06-09 实质审查的生效 实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 30/23 申请日:20191211
2020-05-15 公开 公开
共 50 条
[1]
一种基于BP神经网络的硬质合金离散元参数标定方法 [P]. 
肖湘武 ;
耿铭佐 ;
彭锐涛 ;
姚文广 ;
李波 ;
姜胜强 ;
苏亮 .
中国专利 :CN119203428A ,2024-12-27
[2]
一种基于BP神经网络的硬质合金离散元参数标定方法 [P]. 
肖湘武 ;
耿铭佐 ;
彭锐涛 ;
姚文广 ;
李波 ;
姜胜强 ;
苏亮 .
中国专利 :CN119203428B ,2025-02-07
[3]
基于BP神经网络与MOBFOA算法的铝电解工艺参数优化方法 [P]. 
易军 ;
黄迪 ;
李太福 ;
何海波 ;
周伟 ;
张元涛 ;
陈实 ;
刘兴华 .
中国专利 :CN105321000A ,2016-02-10
[4]
基于BP神经网络的深基坑孤岛区变形预测方法 [P]. 
聂翔 ;
金罡 ;
牛奔 ;
李志强 ;
王东 .
中国专利 :CN120197442A ,2025-06-24
[5]
一种基于BP神经网络的甲烷的JWL状态方程参数标定方法 [P]. 
汪佳 ;
乐毅 ;
吴云志 ;
董梦龙 .
中国专利 :CN115048853A ,2022-09-13
[6]
一种基于BP神经网络的MAP标定方法 [P]. 
林国伟 .
中国专利 :CN103632033A ,2014-03-12
[7]
一种基于BP神经网络的FBG温度标定方法 [P]. 
安阳 ;
王筱岑 ;
曲志刚 .
中国专利 :CN109186811B ,2019-01-11
[8]
一种基于GA-BP神经网络的UDEC细观参数标定方法 [P]. 
方勇 ;
蒲嘉鹏 ;
姜逸帆 ;
孙来 ;
王凤利 ;
王宇博 ;
孙峻枫 ;
徐公允 .
中国专利 :CN120087184B ,2025-08-01
[9]
一种基于GA-BP神经网络的UDEC细观参数标定方法 [P]. 
方勇 ;
蒲嘉鹏 ;
姜逸帆 ;
孙来 ;
王凤利 ;
王宇博 ;
孙峻枫 ;
徐公允 .
中国专利 :CN120087184A ,2025-06-03
[10]
基于量子免疫优化BP神经网络算法的电价预测方法 [P]. 
王金玉 ;
吉兴全 ;
张玉敏 ;
于永进 ;
尹孜阳 ;
王玮琦 ;
蔡天宇 ;
张旋 .
中国专利 :CN112036651A ,2020-12-04
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