基于改进粒子群算法的模拟电路双故障诊断方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202011466637.1
申请日
2020-12-14
公开(公告)号
CN112505533A
公开(公告)日
2021-03-16
发明(设计)人
杨小燕 杨成林 鲜航
申请人
申请人地址
611731 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号
IPC主分类号
G01R31316
IPC分类号
代理机构
成都行之专利代理事务所(普通合伙) 51220
代理人
温利平
法律状态
公开
国省代码
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共 50 条
[1]
基于改进粒子群算法的模拟电路单故障诊断方法 [P]. 
杨小燕 ;
杨成林 ;
鲜航 .
中国专利 :CN112505532A ,2021-03-16
[2]
基于粒子群算法的模拟电路单故障诊断方法 [P]. 
杨成林 ;
田书林 ;
黄建国 .
中国专利 :CN110907810B ,2020-03-24
[3]
基于特征融合和改进粒子群算法的模拟电路故障诊断方法 [P]. 
袁宪锋 ;
郑凯通 ;
宋勇 ;
许庆阳 ;
庞豹 ;
周风余 .
中国专利 :CN115186564B ,2025-10-24
[4]
基于粒子群算法的模拟电路故障诊断神经网络方法 [P]. 
何怡刚 ;
刘美容 ;
祝文姬 ;
肖迎群 ;
谭阳红 ;
陈伟锋 ;
尹新 .
中国专利 :CN101221213A ,2008-07-16
[5]
基于粒子群优化的流形SVM模拟电路故障诊断方法 [P]. 
单剑锋 ;
杨雨 .
中国专利 :CN108615053A ,2018-10-02
[6]
基于改进正余弦算法的模拟电路单故障诊断方法 [P]. 
鲜航 ;
杨成林 ;
杨小燕 .
中国专利 :CN112485652A ,2021-03-12
[7]
基于改进遗传算法的模拟电路多故障诊断方法 [P]. 
杨成林 ;
周秀云 ;
刘震 .
中国专利 :CN109839583A ,2019-06-04
[8]
基于粒子群算法改进的否定选择算法的设备故障诊断方法 [P]. 
何金辉 ;
宋佶聪 ;
王浩磊 ;
李哲 .
中国专利 :CN112347317B ,2021-02-09
[9]
基于自适应粒子群算法的接地网故障诊断方法 [P]. 
郑益慧 ;
李立学 ;
王昕 ;
蓝文昊 ;
张杨 .
中国专利 :CN103605042B ,2014-02-26
[10]
基于粒子群算法的电力变压器故障诊断方法 [P]. 
李嘉伟 ;
李朝晖 ;
李强 ;
刘强 ;
彭然 ;
黄芳 ;
刘晓君 .
中国专利 :CN119129668A ,2024-12-13