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一种基于改进的Focal损失函数的图像识别方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202110117456.6
申请日
:
2021-01-28
公开(公告)号
:
CN112819063B
公开(公告)日
:
2021-05-18
发明(设计)人
:
周世界
孙广鹏
申请人
:
申请人地址
:
210000 江苏省南京市雨花台区软件大道186号
IPC主分类号
:
G06V10764
IPC分类号
:
G06K962
G06V10774
G06V1082
G06N304
G06N308
代理机构
:
南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204
代理人
:
柏尚春
法律状态
:
授权
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2022-07-26
授权
授权
2021-05-18
公开
公开
2021-06-04
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20210128
共 50 条
[1]
一种基于改进型ArcFace损失函数的图像识别方法
[P].
章东平
论文数:
0
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0
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0
章东平
;
陈思瑶
论文数:
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陈思瑶
.
中国专利
:CN109241995B
,2019-01-18
[2]
一种基于改进的卷积神经网络的图像识别方法
[P].
郭嗣琮
论文数:
0
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0
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0
郭嗣琮
;
杨旭明
论文数:
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杨旭明
.
中国专利
:CN107657281A
,2018-02-02
[3]
一种基于深度学习的改进损失函数的步态识别方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
胡海根
;
汪鹏飞
论文数:
0
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0
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机构:
浙江工业大学
浙江工业大学
汪鹏飞
;
吴泽成
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0
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机构:
浙江工业大学
浙江工业大学
吴泽成
;
论文数:
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机构:
周乾伟
;
论文数:
引用数:
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机构:
李小薪
;
钱汉望
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0
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0
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机构:
浙江工业大学
浙江工业大学
钱汉望
.
中国专利
:CN111985332B
,2024-05-10
[4]
一种基于深度学习的改进损失函数的步态识别方法
[P].
胡海根
论文数:
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胡海根
;
汪鹏飞
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汪鹏飞
;
吴泽成
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吴泽成
;
周乾伟
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周乾伟
;
李小薪
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0
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李小薪
;
钱汉望
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钱汉望
.
中国专利
:CN111985332A
,2020-11-24
[5]
基于深度学习的动物图像识别方法及其系统
[P].
张胜宇
论文数:
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0
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机构:
深圳职业技术大学
深圳职业技术大学
张胜宇
;
裴灿
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机构:
深圳职业技术大学
深圳职业技术大学
裴灿
;
方旭
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机构:
深圳职业技术大学
深圳职业技术大学
方旭
;
周润东
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机构:
深圳职业技术大学
深圳职业技术大学
周润东
;
张浩
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机构:
深圳职业技术大学
深圳职业技术大学
张浩
;
王洋
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机构:
深圳职业技术大学
深圳职业技术大学
王洋
.
中国专利
:CN121095975A
,2025-12-09
[6]
一种基于角度间隔损失函数的声纹识别方法
[P].
李武军
论文数:
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李武军
;
樊磊
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0
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樊磊
;
余亚奇
论文数:
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0
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0
余亚奇
.
中国专利
:CN109903774A
,2019-06-18
[7]
基于卷积神经网络的图像识别方法
[P].
林少鹏
论文数:
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0
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林少鹏
;
林李凤
论文数:
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0
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0
林李凤
.
中国专利
:CN110569852B
,2019-12-13
[8]
一种基于权值剪枝量化的图像识别方法
[P].
王茗禾
论文数:
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王茗禾
;
刘垚宏
论文数:
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0
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刘垚宏
;
曹刚
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曹刚
;
杨琳
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杨琳
;
徐彤
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徐彤
;
喻婷
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喻婷
;
陈亮
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陈亮
;
杨斯旭
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0
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0
杨斯旭
.
中国专利
:CN114037073A
,2022-02-11
[9]
一种基于卷积神经网络的图像识别方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
刘方猛
;
论文数:
引用数:
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机构:
李贺
.
中国专利
:CN120182689A
,2025-06-20
[10]
一种基于通道损失函数的细粒度图像识别方法
[P].
马占宇
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马占宇
;
常东良
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常东良
;
谢吉洋
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谢吉洋
;
丁逸枫
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丁逸枫
;
司中威
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司中威
.
中国专利
:CN110807465A
,2020-02-18
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