一种基于改进的Focal损失函数的图像识别方法

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专利类型
发明
申请号
CN202110117456.6
申请日
2021-01-28
公开(公告)号
CN112819063B
公开(公告)日
2021-05-18
发明(设计)人
周世界 孙广鹏
申请人
申请人地址
210000 江苏省南京市雨花台区软件大道186号
IPC主分类号
G06V10764
IPC分类号
G06K962 G06V10774 G06V1082 G06N304 G06N308
代理机构
南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204
代理人
柏尚春
法律状态
授权
国省代码
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共 50 条
[1]
一种基于改进型ArcFace损失函数的图像识别方法 [P]. 
章东平 ;
陈思瑶 .
中国专利 :CN109241995B ,2019-01-18
[2]
一种基于改进的卷积神经网络的图像识别方法 [P]. 
郭嗣琮 ;
杨旭明 .
中国专利 :CN107657281A ,2018-02-02
[3]
一种基于深度学习的改进损失函数的步态识别方法 [P]. 
胡海根 ;
汪鹏飞 ;
吴泽成 ;
周乾伟 ;
李小薪 ;
钱汉望 .
中国专利 :CN111985332B ,2024-05-10
[4]
一种基于深度学习的改进损失函数的步态识别方法 [P]. 
胡海根 ;
汪鹏飞 ;
吴泽成 ;
周乾伟 ;
李小薪 ;
钱汉望 .
中国专利 :CN111985332A ,2020-11-24
[5]
基于深度学习的动物图像识别方法及其系统 [P]. 
张胜宇 ;
裴灿 ;
方旭 ;
周润东 ;
张浩 ;
王洋 .
中国专利 :CN121095975A ,2025-12-09
[6]
一种基于角度间隔损失函数的声纹识别方法 [P]. 
李武军 ;
樊磊 ;
余亚奇 .
中国专利 :CN109903774A ,2019-06-18
[7]
基于卷积神经网络的图像识别方法 [P]. 
林少鹏 ;
林李凤 .
中国专利 :CN110569852B ,2019-12-13
[8]
一种基于权值剪枝量化的图像识别方法 [P]. 
王茗禾 ;
刘垚宏 ;
曹刚 ;
杨琳 ;
徐彤 ;
喻婷 ;
陈亮 ;
杨斯旭 .
中国专利 :CN114037073A ,2022-02-11
[9]
一种基于卷积神经网络的图像识别方法 [P]. 
刘方猛 ;
李贺 .
中国专利 :CN120182689A ,2025-06-20
[10]
一种基于通道损失函数的细粒度图像识别方法 [P]. 
马占宇 ;
常东良 ;
谢吉洋 ;
丁逸枫 ;
司中威 .
中国专利 :CN110807465A ,2020-02-18