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基于稀疏表示的无参考立体图像质量客观评价方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN201610915518.7
申请日
:
2016-10-20
公开(公告)号
:
CN106504236B
公开(公告)日
:
2017-03-15
发明(设计)人
:
杨嘉琛
林彦聪
姜斌
汪亚芳
沈教勋
申请人
:
申请人地址
:
300072 天津市南开区卫津路92号
IPC主分类号
:
G06T700
IPC分类号
:
代理机构
:
天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201
代理人
:
程毓英
法律状态
:
授权
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2019-10-25
授权
授权
2017-04-12
实质审查的生效
实质审查的生效 号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101712765430 IPC(主分类):G06T 7/00 专利申请号:2016109155187 申请日:20161020
2017-03-15
公开
公开
共 50 条
[1]
基于熵的双视点无参考立体图像质量客观评价方法
[P].
杨嘉琛
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杨嘉琛
;
林彦聪
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林彦聪
;
姜斌
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姜斌
;
汪亚芳
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汪亚芳
;
沈教勋
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沈教勋
.
中国专利
:CN106651835B
,2017-05-10
[2]
一种基于稀疏表示的立体图像质量客观评价方法
[P].
邵枫
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邵枫
;
李柯蒙
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李柯蒙
;
王珊珊
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王珊珊
.
中国专利
:CN104036501B
,2014-09-10
[3]
基于稀疏表示的无参考立体视频质量客观评价方法
[P].
杨嘉琛
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杨嘉琛
;
王焕玲
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王焕玲
;
姜斌
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姜斌
;
朱英豪
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朱英豪
;
计春祺
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计春祺
.
中国专利
:CN109257591A
,2019-01-22
[4]
基于空域特征的无参考立体图像质量客观评价方法
[P].
杨嘉琛
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杨嘉琛
;
林彦聪
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林彦聪
;
姜斌
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姜斌
;
汪亚芳
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汪亚芳
;
沈教勋
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沈教勋
.
中国专利
:CN106530282A
,2017-03-22
[5]
一种基于机器学习的无参考立体图像质量客观评价方法
[P].
邵枫
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邵枫
;
李柯蒙
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李柯蒙
;
李福翠
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李福翠
.
中国专利
:CN104581143B
,2015-04-29
[6]
一种基于结构纹理稀疏表示的立体图像质量客观评价方法
[P].
邵枫
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邵枫
;
李柯蒙
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李柯蒙
;
李福翠
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李福翠
.
中国专利
:CN105321175B
,2016-02-10
[7]
一种无参考立体图像质量客观评价方法
[P].
周武杰
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周武杰
;
潘婷
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潘婷
;
张爽爽
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张爽爽
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蔡星宇
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蔡星宇
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顾鹏笠
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顾鹏笠
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郑飘飘
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郑飘飘
;
岑岗
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岑岗
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王中鹏
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王中鹏
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周扬
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周扬
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吴茗蔚
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吴茗蔚
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邱薇薇
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邱薇薇
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陈芳妮
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陈芳妮
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郑卫红
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郑卫红
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陈寿法
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陈寿法
;
陶坚
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陶坚
;
葛丁飞
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葛丁飞
.
中国专利
:CN106023152A
,2016-10-12
[8]
一种无参考立体图像质量客观评价方法
[P].
邵枫
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邵枫
;
王珊珊
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王珊珊
;
李柯蒙
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李柯蒙
;
郁梅
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郁梅
.
中国专利
:CN104240248A
,2014-12-24
[9]
一种无参考立体图像质量客观评价方法
[P].
邵枫
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邵枫
;
李福翠
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李福翠
.
中国专利
:CN104820988A
,2015-08-05
[10]
基于双目视觉感知的无参考立体图像质量客观评价方法
[P].
郁梅
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郁梅
;
王颖
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王颖
;
陈芬
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陈芬
;
刘姗姗
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刘姗姗
.
中国专利
:CN105407349A
,2016-03-16
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