一种基于运动历史图像与卷积神经网络的行为识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201711403339.6

申请日：

2017-12-22

公开(公告)号：

CN108133188A

公开(公告)日：

2018-06-08

发明(设计)人：

石英罗佳齐杨明东孙明军徐乐高田翔谢凌云全书海刘子伟朱剑怀

申请人：

申请人地址：

430070 湖北省武汉市洪山区珞狮路122号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K962 G06T7254 G06T7215 G06N308

代理机构：

湖北武汉永嘉专利代理有限公司 42102

代理人：

许美红

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-12-21	授权	授权
2018-06-08	公开	公开
2018-07-03	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20171222

共 50 条

[1]

一种基于卷积神经网络的车型识别方法 [P].

张卫山 ;

陈立成 ;

卢清华 .

中国专利 :CN104657748A ,2015-05-27

[2]

一种基于卷积神经网络的水表图像读数识别方法 [P].

信昆仑 ;

莫宇琨 ;

颜合想 ;

陶涛 ;

李树平 .

中国专利 :CN108647686A ,2018-10-12

[3]

一种基于卷积神经网络的狗脸识别方法 [P].

颜成钢 ;

马立栋 ;

许成浩 ;

孙垚棋 ;

张继勇 ;

张勇东 .

中国专利 :CN113128341A ,2021-07-16

[4]

基于图像增强与3D卷积神经网络的视频行为识别方法 [P].

黄江平 ;

袁德森 ;

袁书伟 ;

黄啸锐 ;

刘婉莹 .

中国专利 :CN109829443B ,2019-05-31

[5]

基于卷积神经网络和循环神经网络的人体行为识别方法 [P].

谢子凡 ;

陈志 ;

岳文静 ;

葛宇轩 ;

王多 ;

崔明浩 .

中国专利 :CN110321833B ,2019-10-11

[6]

一种基于深度卷积神经网络的日常人体行为识别方法 [P].

周志刚 ;

杨锦 ;

曾岳南 ;

程韬波 .

中国专利 :CN109255296A ,2019-01-22

[7]

基于卷积神经网络的图像识别方法 [P].

林少鹏 ;

林李凤 .

中国专利 :CN110569852B ,2019-12-13

[8]

基于三维卷积神经网络的跌倒行为识别方法 [P].

张九龙 ;

邓莉娜 ;

屈晓娥 .

中国专利 :CN110555368B ,2019-12-10

[9]

基于深度卷积神经网络的害虫图像自动识别方法 [P].

刘子毅 ;

何勇 ;

杨国国 .

中国专利 :CN104850836A ,2015-08-19

[10]

基于卷积神经网络的语音识别方法 [P].

曹毅 ;

张威 ;

翟明浩 ;

刘晨 ;

黄子龙 ;

李巍 .

中国专利 :CN109272990A ,2019-01-25

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