一种基于深度卷积特征的水下静目标识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910504165.5

申请日：

2019-06-12

公开(公告)号：

CN110245602A

公开(公告)日：

2019-09-17

发明(设计)人：

张勋李权明张宏瀚严浙平徐健陈涛周佳加马豪伯陈斌

申请人：

申请人地址：

150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区南通大街145号哈尔滨工程大学科技处知识产权办公室

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K962 G06N304

代理机构：

代理人：

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-10-15	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20190612
2019-09-17	公开	公开

共 50 条

[1]

一维深度卷积网络的水下多目标识别方法 [P].

王科俊 ;

卢安安 ;

邢向磊 .

中国专利 :CN106682574A ,2017-05-17

[2]

一种基于EfficientNet的水下目标识别方法 [P].

梁红 ;

陈禹乐 .

中国专利 :CN115204214B ,2025-06-27

[3]

一种基于深度卷积神经网络的未知目标识别方法 [P].

周代英 ;

张同梦雪 ;

李粮余 ;

胡晓龙 .

中国专利 :CN111352086B ,2020-06-30

[4]

基于分组卷积深度U_Net的水下目标识别方法 [P].

曾向阳 ;

薛灵芝 ;

杨爽 .

中国专利 :CN113609970A ,2021-11-05

[5]

一种基于卷积神经网络的水下目标识别方法 [P].

武其松 ;

徐萍 ;

方世良 .

中国专利 :CN109100710A ,2018-12-28

[6]

一种基于深度卷积神经网络的强天气目标识别方法 [P].

秦运龙 ;

张冰松 ;

许玮 ;

王迎迎 ;

陈良华 ;

吴涛 .

中国专利 :CN113469278B ,2021-10-01

[7]

一种深度复数卷积神经网络的目标识别方法 [P].

王建荣 ;

安凤平 ;

孙亚楠 ;

凡叔军 ;

马兴民 .

中国专利 :CN117876770A ,2024-04-12

[8]

基于微多普勒特征的水下目标识别方法 [P].

张群飞 ;

胡亚寒 ;

崔晓东 .

中国专利 :CN112836674A ,2021-05-25

[9]

基于微多普勒特征的水下目标识别方法 [P].

张群飞 ;

胡亚寒 ;

崔晓东 .

中国专利 :CN112836674B ,2024-03-26

[10]

基于深度学习的水下目标识别方法 [P].

曹旭 ;

张效民 ;

于洋 ;

韩鹏 ;

罗建 .

中国专利 :CN106529428A ,2017-03-22

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