一种基于多重自组织神经网络的电子鼻漂移抑制方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201110340596.6

申请日：

2011-11-01

公开(公告)号：

CN102507677B

公开(公告)日：

2012-06-20

发明(设计)人：

刘涛

申请人：

申请人地址：

400044 重庆市沙坪坝区沙正街174号

IPC主分类号：

G01N2726

IPC分类号：

G06N302

代理机构：

重庆博凯知识产权代理有限公司 50212

代理人：

张先芸

法律状态：

专利权的终止

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2015-12-16	专利权的终止	未缴年费专利权终止号牌文件类型代码:1605 号牌文件序号:101638246143 IPC(主分类):G01N 27/26 专利号:ZL2011103405966 申请日:20111101 授权公告日:20131204 终止日期:20141101
2012-06-20	公开	公开
2012-07-18	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101301315647 IPC(主分类):G01N 27/26 专利申请号:2011103405966 申请日:20111101
2013-12-04	授权	授权

共 50 条

[1]

基于多重自组织神经网络的电子鼻在线漂移补偿方法 [P].

刘涛 .

中国专利 :CN102507676B ,2012-06-20

[2]

一种基于自组织神经网络的火灾预测方法 [P].

雷丽霞 ;

颜帮全 ;

吕政宝 ;

李佛关 .

中国专利 :CN104933841A ,2015-09-23

[3]

基于自组织神经网络的心电信号分类方法 [P].

孙括 ;

徐静波 ;

胡冰 .

中国专利 :CN105902266A ,2016-08-31

[4]

基于领域自适应卷积神经网络的电子鼻漂移补偿方法 [P].

闫嘉 ;

张跃麟 ;

段书凯 ;

王丽丹 .

中国专利 :CN113837085A ,2021-12-24

[5]

基于领域自适应卷积神经网络的电子鼻漂移补偿方法 [P].

闫嘉 ;

张跃麟 ;

段书凯 ;

王丽丹 .

中国专利 :CN113837085B ,2024-12-17

[6]

模糊自组织神经网络的训练方法 [P].

何阳 .

中国专利 :CN103049791A ,2013-04-17

[7]

基于深度学习的自组织神经网络拓扑保持的增强方法 [P].

张军英 ;

王卓宇 ;

张洁 ;

袁细国 ;

杨利英 .

中国专利 :CN108549936A ,2018-09-18

[8]

一种基于自组织神经网络的硬件木马检测方法 [P].

赵毅强 ;

李博文 ;

刘燕江 ;

李宗哲 .

中国专利 :CN113010883A ,2021-06-22

[9]

基于双层自组织神经网络的海面参数声速剖面反演方法 [P].

屈科 ;

张子轩 .

中国专利 :CN120065188A ,2025-05-30

[10]

用于啤酒识别的基于卷积神经网络的便携式电子鼻 [P].

褚金 ;

刘真诚 ;

刘真语 ;

彭小燕 .

中国专利 :CN119667082A ,2025-03-21

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